Tera Beer Recommendations Esse é um projeto desenvolvido ao longo do Bootcamp de Ciência de Dados e Machine Learning da Tera. Trata-se de um primeiro esboço utilizando Python/Streamlit para gerar uma listas de recomendação de cervejas artesanais brasileiras com base no paladar do usuário. Parte de recomendações ainda nao implementada.

Ambiente de desenvolvimento Para criar o ambiente de desenvolvimento, é recomendado utilizar o conda.

Utilize os comandos a seguir para deixar o ambiente pronto para desenvolver

conda create -n ENVIRONMENT_NAME python=3.6 conda activate ENVIRONMENT_NAME pip install -r requirements.txt Será necessário configurar as seguintes variáveis de ambiente:

export FROM_EMAIL=[EMAIL] export EMAIL_PASSWORD=[PASSWORD] Recriação do modelo Para adicionar contemplar mais respostas no sistema de recomendação, substitua o arquivo raw_dataset.xlsx na pasta data e execute os scripts

python data/build_dataset.py python model/create_recommender.py O sistema de recomendação será salvo em 4 arquivos na pasta model/recommending_system.

Execução local Para executar a aplicação streamlit em servidor local, utilize o comando

streamlit run app.py URL da Aplicação