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Descripción

El proyecto PsaCarController está diseñado para mostrar datos de sensores de vehículos en una instalación de Docker. Proporciona información interesante y útil para los usuarios finales mediante una interfaz web atractiva y moderna.

Estructura del Proyecto

• app.py: Es una instancia del servidor Flask. Este archivo se encarga de recuperar los datos en formato JSON desde la API de psaCarController, procesarlos y enviarlos a la plantilla para su visualización.
• index.html: Es una plantilla diseñada para mostrar los datos al usuario final. Utiliza gráficos para construir visualizaciones y representar la información de manera efectiva.

Uso

La aplicación recupera datos de sensores del vehículo desde la API de psaCarController y los presenta en gráficos circulares y otros elementos visuales en la página web. La página se actualiza automáticamente cada hora para mostrar la información más reciente.

Estructura del Código

• app.py: Este archivo contiene el servidor Flask que realiza las siguientes tareas:
  • Recupera datos en formato JSON desde la API de psaCarController.
  • Procesa los datos y los prepara para la visualización.
  • Renderiza la plantilla index.html con los datos procesados.
• index.html: Esta plantilla presenta los datos al usuario final utilizando cards con imagenes y el valor. Los cards incluyen:
  • Voltaje de la batería
  • Autonomía
  • Nivel de la batería
  • Temperatura del aire
  • Aceleración
  • Velocidad
  • Kilometraje
  • Modo de carga
  • Estado de carga
  • Luminosidad del día
  • Estado del preacondicionamiento
• data.html: Esta plantilla presenta los datos mas a detalle, nos muestra una tabla que nos facilita el formato Fecha-Valor, asi como un grafico de barras para poder ver visualmente la evolucion.
• BotDisplay.html: Esta plantilla es la presentación y configuracion del Bot.

Tecnologías Utilizadas

• Flask: Microframework para Python que facilita la creación de aplicaciones web.
• Docker: Plataforma para desarrollar, enviar y ejecutar aplicaciones en contenedores.
• Chart.js: Biblioteca de JavaScript para crear gráficos atractivos y personalizables.

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Si deseas contribuir, por favor sigue los siguientes pasos:

1. Haz un fork de este repositorio.
2. Crea una rama nueva (git checkout -b feature/nueva-funcionalidad).
3. Realiza tus cambios y haz commit (git commit -am 'Agrega nueva funcionalidad').
4. Haz push a la rama (git push origin feature/nueva-funcionalidad).
5. Abre un Pull Request.