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sensorStats 📅

Descripción

El proyecto PsaCarController está diseñado para mostrar datos de sensores de vehículos en una instalación de Docker. Proporciona información interesante y útil para los usuarios finales mediante una interfaz web atractiva y moderna.

Estructura del Proyecto

  • app.py: Es una instancia del servidor Flask. Este archivo se encarga de recuperar los datos en formato JSON desde la API de psaCarController, procesarlos y enviarlos a la plantilla para su visualización.
  • index.html: Es una plantilla diseñada para mostrar los datos al usuario final. Utiliza gráficos para construir visualizaciones y representar la información de manera efectiva.

Uso

La aplicación recupera datos de sensores del vehículo desde la API de psaCarController y los presenta en gráficos circulares y otros elementos visuales en la página web. La página se actualiza automáticamente cada hora para mostrar la información más reciente.

Estructura del Código

  • app.py: Este archivo contiene el servidor Flask que realiza las siguientes tareas:
    • Recupera datos en formato JSON desde la API de psaCarController.
    • Procesa los datos y los prepara para la visualización.
    • Renderiza la plantilla index.html con los datos procesados.
  • index.html: Esta plantilla presenta los datos al usuario final utilizando cards con imagenes y el valor. Los cards incluyen:
    • Voltaje de la batería
    • Autonomía
    • Nivel de la batería
    • Temperatura del aire
    • Aceleración
    • Velocidad
    • Kilometraje
    • Modo de carga
    • Estado de carga
    • Luminosidad del día
    • Estado del preacondicionamiento
  • data.html: Esta plantilla presenta los datos mas a detalle, nos muestra una tabla que nos facilita el formato Fecha-Valor, asi como un grafico de barras para poder ver visualmente la evolucion.
  • BotDisplay.html: Esta plantilla es la presentación y configuracion del Bot.

Tecnologías Utilizadas

  • Flask: Microframework para Python que facilita la creación de aplicaciones web.
  • Docker: Plataforma para desarrollar, enviar y ejecutar aplicaciones en contenedores.
  • Chart.js: Biblioteca de JavaScript para crear gráficos atractivos y personalizables.

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Si deseas contribuir, por favor sigue los siguientes pasos:

  1. Haz un fork de este repositorio.
  2. Crea una rama nueva (git checkout -b feature/nueva-funcionalidad).
  3. Realiza tus cambios y haz commit (git commit -am 'Agrega nueva funcionalidad').
  4. Haz push a la rama (git push origin feature/nueva-funcionalidad).
  5. Abre un Pull Request.