OceanHackathonJeumeauNumerique

• salle visio dédiée à notre projet : https://webconf.math.cnrs.fr/b/yva-yac-qry

Équipe et proposition de travail

Ilias et Brian : 3D guys

Avec aide + ou - ponctuelle d'Élie notamment sur la création de modèle 3D via Blender par exemple

Créer png en nuances de gris (pour import dans Unreal) à partir de litto3d :

• Prendre fichier asc dans MNT1m (précision 1 mètres)
• Dans OSGeo4W shell, tapper la commande : gdal_translate -of PNG -ot UInt16 -scale min max 0 65535 nom.asc output.png min et max sont visible dans QGIS quand on charge asc (carré noir et blanc sous le nom de l’asc) Ca va donner un heightmap 16 bit en nuance de gris (ce que veut unreal). gdal_translate -of PNG -ot UInt16 -scale -327.68 327.67 0 65535 nom.asc output.png

Tâches proposées

• Génération automatique (par code et non interaction avec GUI Unreal) du terrain via heightmap
  • voir le code source de cashgenue https://github.com/midgen/cashgenUE si possibilité de trouver si réutilisable
  • voir code source de Unreal https://github.com/EpicGames/Signup pour voir comment il procède à partir d'un PNG 16bits en dégradé de gris et si réutilisable
• Ajout auto de texture à partir fichier de données 'sédiments"
• Ajout auto de données "biologiques"

Tristan & Tanguy : data guys

Avec aide + ou - ponctuelle d'Yvan et Élie

• Espace partagée d'échange de données : https://data-access.cesgo.org/index.php/s/mdRlZrUMwoM0Al6

Tâches proposées

• Regarder les données déjà présente dans l'espace de partage cesgo et voir comment elles sont organisées, si elles semblent à vue de nez intéressante, si possible les sous échantillonner pour conserver uniquement ce qui nous intéresse notamment info proche îles des Glénan.
• Pour les données bio, il faudra en plus trouver la manière de les représenter... Probabilité d'occurrence d'espèces selon endroit et période ? Si proba élevée, alors un objet blender 3d représentant cette donnée (un banc de poisson par exemple) sera affichée dans le jumeau numérique ?
• Pour données au format SIG (shapefile, geotiff and co) il faudra surement utiliser librairie GDAL sous R via rgdal par exemple.
• Ne pas hésiter à trouver de nouvelles données (bio et autres).
• Regarder si possible de trouver données AIS de la zone sur une période de temps, si possible une année ce qui permettrait de proposer une probabilité de passage de bateau à un temps donné/époque et à un endroit donné (genre Glénan début août complètement saturé de bateau, personne en hiver)
  • ce côté perturbation anthropique et différence été/hiver pourrait être potentiellement pertinente à investiguer dans le jeu....

Élie : Game & Shiny guy

Avec aide + ou - ponctuelle d'Yvan et tous

Tâches proposées

• Déployer decision game basic fait sous Shiny https://community.rstudio.com/t/shiny-decisions-card-swiping-game-2020-shiny-contest-submission/58723
• Penser scénario réutilisant la base de ce jeu de décision (ou pas ;) ) à savoir card swipping game + carte de fond (mettre celle des Glénan et proposer d'y avoir des sites qu'on pourrait investiguer en 3D??) et barres de ressources..
• voir comment y inclure un jumeau numérique 3d, en HTML5 ?

Données potentiellement intéressantes

Source des données :

• Indigeo: https://oceanhackathon.indigeo.fr/geocms/maps/oceanhackathon-wpjdbpbc#project

Données Environnement physique

• SHOM litto3D Bathymetrie pour la 3D / dalle 0175-6760 du SHOM
• SHOM carte sédimentaire pour la texture /

Données Biologiques

• Sensibilité des ressources halieutiques aux activités d'extraction de granulats marins SOURCE : IFREMER - GRANULATS MARINS

• Localisation des colonies de goelands en 2001 SOURCE : INDIGEO - IUEM

• Indice de richesse des peuplements benthiques (EUNIS) connus en Mer du Nord, Manche et Atlantique estimé en fonction de la biomasse, de l'abondance et de la richesse spécifique SOURCE : IFREMER - GRANULATS MARINS

• Habitats benthiques du secteur de Concarneau SOURCE : IFREMER - BIOLOGIE

• Cartes mensuelles moyennes de turbidité réalisées sur la période 2003-2010 - Décembre SOURCE : IFREMER - OCÉANOGRAPHIE PHYSIQUE

• Carte d'habitats physiques des fonds marins Atlantique (échelle 1 / 1 000 000) - Version 2011 SOURCE : IFREMER - BIOLOGIE

• Carte des habitats intertidaux du site Natura 2000 FR5300023 - Archipel des Glénan (2005) SOURCE : IFREMER - BIOLOGIE

• Carte de la végétation autour de l'Archipel des Glénan (1985) - polygones SOURCE : IFREMER - BIOLOGIE

• Abondance de bar (Dicentrarchus labrax) observée lors de la campagne EVHOE SOURCE : IFREMER - GRANULATS MARINS

• Ocean Hackathon 2020 SOURCE : OCEAN-HACKATHON

• Aires de jeu de l'Ocean Hackathon 2020 SOURCE : OCEAN-HACKATHON

• GEBCO_LATEST SOURCE : GEBCO - UNESCO

• EMODnet

  • Dataset information website: https://www.emodnet-biology.eu/thermal-affinities-european-marine-species
  • GitHub page for the dataset: https://github.com/EMODnet/EMODnet-Biology-thermal-traits

Climat

• General Circulation Model
  • Regional Climate Model
• Worldclim Bioclim https://www.worldclim.org/data/bioclim.html

Météo

impact humain

• AIS
  • AIS GLOBAL / SOURCE : UNIVERSITÉ LE HAVRE - AISHUB
  • IRENAV - Heterogeneous Integrated Dataset for Maritime Intelligence, Surveillance, and Reconnaissance / SOURCE : OCEAN-HACKATHON https://zenodo.org/record/1167595#.X4F5KtAzbcc

Let's go for the "Jeu" !!!

Conclusions préliminaires

=> se focaliser sur une harmonisation des fichiers pour ne faire manger à la "DigitalTwins Factory" que des fichiers au format asc OU png en niveau de gris.