tensorflow_for_engineer

VKB Gaudi

Übersicht

1. Tensorflow Grundlage
2. Model Speichern, weiderverwenden
3. Neural Network, Regression, Softmax
4. Image Classification (mnist handwriting)
5. Convolutional Neural NetworkN
6. Optimizer & Tensorboard
7. Tensorflow2, Keras
8. Syder IDE
9. Tensorflow2 Lowlevel API
10. Tensorflow2 Dataset
11. Tensorflow2 Estimator
12. Tensorflow Serving

Themen, die interessant sein könnten:

• RNN
• NLP (word2vec, LSTM, BERT, XNET ALBERT etc.)
• Model Intragration mit Python Backend Service
• Chatbot, Search Optimierung, Sentiment Analyse
• mehr...