# 介绍
基因注释是生物信息学中一大玄学操作之一，不同方法预测出来的基因千奇百怪，参数，证据，方法，任意改动一下，出来的结果可能就相差甚远。
所以在GWAP中，我们选择了GETA的注释管道流作为我们注释方法的基底，GETA结合多个证据使用augustus进行预测，最后通过转录本支持和HMM验证双重保险得到的结果，看上去在一众方法中相对出群。

基因注释不仅准确度难料，时间也是一个很棘手的因素，完整一轮高质量的注释下来基本是小一个星期，或者半个月，在XX教授提出来Liftoff，进行基因组之间的注释转移，来加速新基因组注释，
这里我们提出一个新的，快速，准确的构建参考物种的泛基因集合的方法，提高新基因组注释的质量。