Skip to content

rumtex/CUDA-Benchmark

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

11 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

CUDA Benchmark

Понял по ходу дела, что если мне понадобиться алгоритм распознавания образов - лучше будет его реализовать несколько иначе и без использований нейронных сетей. JUST Benchmark FOR CUDA.

P.S. CUDA на ноутбуке могёт ~240 млрд раз/сек выполнить пару каких-нибудь операций

hello world

Perceptron P1 ({
        "Знаток \"ИЛИ\"", // название используется для сохранения состояния в файл
        { 2, 3, 1 },      // количественная характеристика слоев
        // какие-то параметры
        .float_generator = random_sign_float_unit_fraction,
        .validator = validate_result
    });

// обучение таблице истинности операции OR
P1.train({
    {{true, true},{true}},
    {{true, false},{true}},
    {{false, true},{true}},
    {{false, false},{false}},
});


bool* result = P1.run({true, true});

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published