Este repositório contém um modelo preditivo de diabetes desenvolvido em Python usando machine learning. Utiliza dados clínicos como entrada e gera uma previsão de probabilidade de um paciente ter diabetes. Além do modelo, o repositório também inclui um conjunto de dados de treinamento e teste, bem como um script de pré-processamento de dados.
- Pregnancies: Número de gestações
- Glucose: Nível de glicose no sangue
- BloodPressure: Medição da pressão arterial
- SkinThickness: Espessura da pele
- Insulin: Nível de insulina no sangue
- BMI: Índice de massa corporal
- DiabetesPedigreeFunction: Porcentagem de Diabetes
- Age: Idade
- Outcome: Resultado final (1 é Sim e 0 é Não)
Este conjunto de dados é originalmente do National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. O objetivo é prever de forma diagnóstica se um paciente tem diabetes, com base em certas medições de diagnóstico incluídas no conjunto de dados. Todas as pacientes aqui são mulheres com pelo menos 21 anos de herança indígena Pima.
Contribuições e feedback são bem-vindos! 😊🚀