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Pandas Profiling_Uploading files from local file system using Python code 

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hima2b4/EDA_tools

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EDA(Exploratory Data Analysis) Tools

PyGWalker

Tableau風 Python BIツール

https://qiita.com/hima2b4/items/dfdfb77cf3a588f4131a

Open In Colab :クリックでGoogle Colab起動。ランタイム実行、[ファイル選択] でcsvファイル指定

前処理 ⇒ 特徴量選択 ⇒ 予測値との関係を可視化 ⇒ 決定木

Boruta+SHAP & ICE + dtreeviz

Open In Colab :クリックでGoogle Colab起動。ランタイム実行、[ファイル選択] でcsvファイル指定

※簡易の前処理(不要データは基本削除)ではなく、欠損値や異常データを残したい等の前処理を行いたい場合はコレ→ Open In Colab

※すべての特徴量でSHAP+ICE(回帰・二値)はコレ→Open In Colab |SHAP(マルチクラス)はコレ→Open In Colab 

DataPrep

DataPrep.EDA is the fastest and the easiest EDA (Exploratory Data Analysis) tool in Python. It allows you to understand a Pandas/Dask DataFrame with a few lines of code in seconds.

Open In Colab :クリックでGoogle Colab起動。ランタイム実行、[ファイル選択] でcsvファイル指定

Pandas_Profiling

Open source library for generating EDA profile reports and more

Open In Colab :クリックでGoogle Colab起動。ランタイム実行、[ファイル選択] でcsvファイル指定

Autoviz

Autoviz can find the most impactful features and plot creative visualization in just one line of code

Open In Colab :クリックでGoogle Colab起動。ランタイム実行、[ファイル選択] でcsvファイル指定

D-Tale

好きなようにデータの探索的分析を行うことができるインタラクティブなグラフィカル・インターフェース

Open In Colab :クリックでGoogle Colab起動。ランタイム実行、[ファイル選択] でcsvファイル指定

Sweetviz

Open source library for high density EDA visualization with simple code

Open In Colab :クリックでGoogle Colab起動。ランタイム実行、[ファイル選択] でcsvファイル指定

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