Визуализация фида GTFS

Репозиторий предназначен для того, чтобы показать различные методы обработки данных GTFS в целях визуализации информации.
Обработка фида происходит с помощью библиотеки pandas, визуализация - с помощью pyfpdf

Feed

В feed.py содержится класс Feed с набором функций:

• Инициализация: необходимо указать полный путь папки, содержащей GTFS:

folder = '/home/gamma/.../uud/gtfs'
feed = Feed(folder)

• DescribeForFlag: информация по маршрутам остановки stop_id, отдаёт время работы по каждому из маршрутов

stop = feed.DescribeForFlag(stop_id)

• DescribeForLayout: информация по маршрутам остановки stop_id, отдаёт расписание по ключам service_keys

stop = feed.DescribeForLayout(stop_id, ['wd', 'we', 'ed'])

• GetGeomOfStop: выборка из GTFS по маршрутам остановки stop_id, отдаёт несколько GeoDataFrame с выборками

stops_selection, stop_times_selection, trips_selection, shape_selection, routes_selection = feed.GetGeomOfStop(stop_id)

• SaveSelectionOfStop: сохраняет выборку из GTFS по маршрутам остановки stop_id в папке folder

stop_folder = feed.SaveSelectionOfStop(stop_id, folder)

Loom

В feed.py также содержится класс Loom с набором функций:

• Инициализация: аналогично инициализации Feed, необходимо указать путь папки, содержащей GTFS

loom=Loom('/home/gamma/.../uud/gtfs', stop_id=23)

• Функции C++ пакета loom, запускаемые с помощью subprocess.run:

loom.gtfs2graph()

loom.topo(max_aggr_dist=250, smooth=0.1)

loom.loom(optim_method='ilp', ilp=True, ilp_num_threads=10, ilp_solver='cbc')

loom.transitmap(render_engine='svg', line_width=40, line_spacing=10, render_dir_markers=True,tight_stations=True, no_render_node_connections=True)

loom.transitmap(render_engine='mvt', z=[14,15,16,17], line_width=40, line_spacing=10, render_dir_markers=True, tight_stations=True, no_render_node_connections=True)

Важно: не все параметры функций пакета определены в feed.py. Запуск возможен, только если в системе установлен loom

Векторные тайлы можно декодировать:

lines, stations, inner_connections = loom.decode_mvt(zl=14)

В результате отдаёт GeoJSON с слоями остановок, сдвинутых маршрутов и соединённых пересечений

Примеры визуализаций

Простой флаг на остановку

---

Лист 475x675 с автокомпоновкой

---

Лист А4 горизонтальный с постоянной компоновкой