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동적 크롤링, 정적 크롤링, API를 통한 데이터 수집, 데이터베이스 CRUD 등 데이터 수집을 수행했습니다. Pandas와 Numpy 모듈로 빅데이터를 가공하고 분석합니다.

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README.md		README.md
day01(파이썬 문법 기본1) 복습.ipynb		day01(파이썬 문법 기본1) 복습.ipynb
day02(파이썬 문법 기본2) 복습.ipynb		day02(파이썬 문법 기본2) 복습.ipynb
day03(클래스, 예외처리, 크롤링, HTML) 복습.ipynb		day03(클래스, 예외처리, 크롤링, HTML) 복습.ipynb
day04(크롤링_pandas,BeautifulSoup) 복습.ipynb		day04(크롤링_pandas,BeautifulSoup) 복습.ipynb
day05(웹데이터 크롤링) 복습.ipynb		day05(웹데이터 크롤링) 복습.ipynb
day06(동적 크롤링) 복습.ipynb		day06(동적 크롤링) 복습.ipynb
day07(API, CRUD) 복습.ipynb		day07(API, CRUD) 복습.ipynb
day08(SQL) 복습.ipynb		day08(SQL) 복습.ipynb
day09(Numpy) 복습.ipynb		day09(Numpy) 복습.ipynb
day10(Pandas, Dataframe, 정규식) 복습.ipynb		day10(Pandas, Dataframe, 정규식) 복습.ipynb
day11(Series, 데이터전처리, 시계열데이터) 복습.ipynb		day11(Series, 데이터전처리, 시계열데이터) 복습.ipynb