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5. 数据库和文件读写
我们将所有与Hawk数据读写相关的内容都汇总在这个章节，方便总结和查阅。
| 名称 | 类型 | 输出列 | 参数 | 输入列 |
|---|---|---|---|---|
| 读取文件文本 | 生成器 | 文本 | 文件路径 | |
| 读取文件数据 | 生成器 | 数据 | 文件路径 | |
| 从数据表生成 | 生成器 | 数据表 | 数据表名称 | |
| 从数据库生成 | 生成器 | 数据库 | 数据库名称和表名 | |
| 写入文件文本 | 执行器 | 文本 | 文件路径 | 文件内容 |
| 写入文件数据 | 执行器 | 不支持 | 无 | |
| 写入数据表 | 执行器 | 数据表 | 数据表名称 | 无 |
| 写入数据库 | 执行器 | 数据库 | 数据库名称和表名 | 无 |
| 获取文件夹文件 | 生成器 | 文件名 | 文件夹路径 |
从模块名称上，就能知道模块的功能，不过这里还是要解释一下：
- 文件文本和文件数据的区别：前者是纯文本，后者是读取csv,excel等获得的文档数据
- 数据表与数据库的区别： 前者是Hawk内存中的表，后者是连接器连接的数据库，需要提前配置
- 为什么没有
写入文件数据？ 因为并行模式下写文件可能会有问题，因此建议将数据写到数据表或者库里后，再将其导出到文件
举个例子，如果某一列是文件名，之后希望分别读取每个文件内的文本，放到新的列里，就可以使用读取文件文本， 路径通过参数传入，并使用方括号表达式。
读取csv,excel文件格式的数据时，参考下面的章节：
除了一般的数据库导入导出，Hawk还支持从文件导入和导出，支持的文件类型包括：
- Excel
- CSV(逗号分割文本文件)
- TXT (制表符分割文本文件)
- Json
- xml
目前来看，Excel使用最多，Hawk2在导出到Excel有严重的性能问题， 受限于NPOI库，数据在几万条之后，会越导越慢。在Hawk3本问题得到了极大地缓解。因此在导出数据时，建议默认使用Excel
大型Excel的读入，Hawk3依然有问题。
注意编码格式的问题，同时还一定要留意文本中本身包含制表符或换行符的情况。这种情况下，系统会默认将所有文本内包含的特殊字符进行转义。CSV和TXT不存在性能问题，理论上可以支持无限大的文本写入。
因此完全可以在写入CSV和TXT后，再将其手动导入Excel等应用。
在大数据情况下Json的存储效率明显高很多，建议使用Json.
综上，如果您的数据不大，建议使用Excel，如果数据量较大，可以考虑TXT和Json.
MongoDB需要安装，而Sqlite不需安装，建议使用Sqlite.
已经安装过的可以自行跳过。 可以从这里下载笔者已经打包好的安装包，之后解压后，在bat脚本上点击右键，以管理员模式执行，就会默认安装到D盘上并启动服务，非常方便。
MongoDB本身包含32位和64位两种版本，前者只支持最大2GB的数据集合。但32位能装在64位系统上，反过来就不成。因此提供的安装包是32位版本的。如果想装64位，可以参考网络上其他教程。
安装之后，可以在任务管理器的服务上，检查是否已经包含了正在运行的MongoDB服务。
在连接管理的空白处，右键新建即可。
如何读取数据库呢？两种方式
添加连接器后，可以在下拉菜单中看到当前数据库中包含的所有表，在表上点右键，可选择
- 【查看数据】：查看内容，并不导入到内存中
- 【导入全部数据】：将表内容全部导入到内存中，表格巨大时慎用！
- 【执行查询】，此时会弹出对话框，可在对话框中输入Mongo支持的js语法，即可执行查询并导入到内存中。本功能没有经过详细测试，慎用。
之后，可以利用数据清洗，对这些数据进行后处理或导出。
可选择从数据库生成，此时每次刷新时，系统都会从数据库内实时地获取数据，整个流不会将数据全部导入到内存中。
两种方法可以按需求选用，对第一种方法，每次刷新时性能很高，因为数据已经在内存中了，但如果表大则是灾难；对第二种，不论表多大都没有关系，但刷新时每次都要请求数据库，因此性能相对较差。
参考本文的第一节。