fastai · ShaoLinMonk · Jul 29, 2023
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 [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/fastai/fastbook/master)  
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 # The fastai book
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-这些notebook包含了对深度学习，[fastai](https://docs.fast.ai/)，以及[PyTorch](https://pytorch.org/)的介绍。fastai是一个用于深度学习的分层API；要了解更多信息，请阅读[the fastai paper](https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/108)论文。本repo的所有内容的版权都属于Jeremy Howard和Sylvain Gugger，起自2020年。
+这些notebook包含了对深度学习，[fastai](https://docs.fast.ai/)，以及[PyTorch](https://pytorch.org/)的介绍。fastai是一个用于深度学习的分层API；要了解更多信息，请阅读[the fastai paper](https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/108)论文。本repo的所有内容的版权都属于Jeremy Howard和Sylvain Gugger，起自2020年。你可以[在这里在线阅读](https://fastai.github.io/fastbook2e/)部分章节。
 
 这些notebook被用于[一个MOOC课程](https://course.fast.ai)，并且是[这本书](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Coders-fastai-PyTorch/dp/1492045527)（目前可供购买）的基础。书籍并没有本稿的GPL限制。
 
-notebook 里的代码以及 python 的 `.py` 文件受到 GPL v3 开源协议的保护；更多详情请查看 LICENSE 文件。
+notebook 里的代码以及 python 的 `.py` 文件受到 GPL v3 开源协议的保护；更多详情请查看 LICENSE 文件。其余部分（包括 notebook 中的所有 markdown 单元和其他文章）不允许进行任何形式或媒体的再分发或更改，除非是复制笔记本或为了你自己的私人使用而分叉这个仓库。不允许进行商业或广播使用。我们免费提供这些材料来帮助你学习深度学习，所以请尊重我们的版权和这些限制。
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+如果你看到有人在其他地方托管这些材料的副本，请告诉他们这样做是不允许的，并且可能导致法律诉讼。此外，他们这样做实际上会伤害到整个社区，因为如果人们忽视我们的版权，我们可能不会再这样发布额外的材料。
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+## Colab
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+Instead of cloning this repo and opening it on your machine, you can read and work with the notebooks using [Google Colab](https://research.google.com/colaboratory/). This is the recommended approach for folks who are just getting started -- there's no need to set up a Python development environment on your own machine, since you can just work directly in your web-browser.
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+与其在你的电脑上克隆这个仓库，你可以直接使用[Google Colab](https://research.google.com/colaboratory/)来浏览和编辑这些 notebook。这是特别推荐给初学者的方式——你根本不需要在自己的电脑上配置Python开发环境，直接在浏览器里操作就可以了。
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+你可以通过点击以下链接之一在Colab中打开书籍的任何章节: [Introduction to Jupyter](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/app_jupyter.ipynb) | [Chapter 1, Intro](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/01_intro.ipynb) | [Chapter 2, Production](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/02_production.ipynb) | [Chapter 3, Ethics](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/03_ethics.ipynb) | [Chapter 4, MNIST Basics](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/04_mnist_basics.ipynb) | [Chapter 5, Pet Breeds](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/05_pet_breeds.ipynb) | [Chapter 6, Multi-Category](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/06_multicat.ipynb) | [Chapter 7, Sizing and TTA](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/07_sizing_and_tta.ipynb) | [Chapter 8, Collab](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/08_collab.ipynb) | [Chapter 9, Tabular](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/09_tabular.ipynb) | [Chapter 10, NLP](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/10_nlp.ipynb) | [Chapter 11, Mid-Level API](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/11_midlevel_data.ipynb) | [Chapter 12, NLP Deep-Dive](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/12_nlp_dive.ipynb) | [Chapter 13, Convolutions](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/13_convolutions.ipynb) | [Chapter 14, Resnet](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/14_resnet.ipynb) | [Chapter 15, Arch Details](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/15_arch_details.ipynb) | [Chapter 16, Optimizers and Callbacks](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/16_accel_sgd.ipynb) | [Chapter 17, Foundations](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/17_foundations.ipynb) | [Chapter 18, GradCAM](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/18_CAM.ipynb) | [Chapter 19, Learner](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/19_learner.ipynb) | [Chapter 20, conclusion](https://colab.research.google.com/github/fastai/fastbook/blob/master/20_conclusion.ipynb)
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+## Contributions
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+如果你对这个仓库发起任何拉取请求（pull request），那么的作品版权将归于 Jeremy Howard 和 Sylvain Gugger。（另外，如果你仅对拼写或文本进行小修改，请指明文件名并简要描述你要修复的内容。对于审稿人来说，很难知道哪些纠正已经完成。谢谢。）
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+## Citations
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+如果你希望引用这本书，可以使用以下内容：
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+@book{howard2020deep,
+title={Deep Learning for Coders with Fastai and Pytorch: AI Applications Without a PhD},
+author={Howard, J. and Gugger, S.},
+isbn={9781492045526},
+url={https://books.google.no/books?id=xd6LxgEACAAJ},
+year={2020},
+publisher={O'Reilly Media, Incorporated}
+}
+```
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-其余部分（包括 notebook 里的 markdown 单元以及其他文字内容）可以用于重新发布，调整格式或者载体。你可以复制这里的 notebook 或者 fork 本 repo 用于个人目的。但是任何商业传播行为都是不被允许的。我们制作这些资料是用来帮助你学习深度学习的，所以请遵守我们的版权以及上述限制.
 
-如果你在别的地方发现任何人持有这些资料的副本，请告诉他们，他们的行为是不被允许的，并可能导致法律措施被采取。而且，他们可能会对社区造成伤害。这是因为如果人们忽视我们的版权，我们可能不会再像这样发布新的资料。
 
-这些资料还属于初稿阶段。如果你在运行这些 notebook 时遇到困难，请尝试在[fastai-dev forum](https://forums.fast.ai/c/fastai-users/fastai-dev/)搜索或者寻求帮助。请不要因为运行 notebook 中遇到的问题而使用 GitHub issues。
 
-若果你要为本 repo 创建 pull request，那么你的作品版权将归于 Jeremy Howard 和 Sylvain Gugger。（另外，如果你是对拼写和文本做一些小修改，请标注文件名并对你的修改提供一个简单的说明。因为对 reviewer 来说，越来越难发现哪些地方已经被改正了。非常感谢。）