This repository is a template for starting an Internet-of-Things project that includes machine learning aspects. This template adds extra elements on top of its parent ml-template repository.
Install Cookiecutter:
pip3 install cookiecutter
Create a project based on the template (the -f flag ensures that you use the newest
version of the template):
cookiecutter -f gh:alexandrainst/alexandra-iotml-template
You can checkout the parent repo for a list of features related to the generic template.
- Grafana: Visualisation of time series
- PostgreSQL: Database
.
├── .devcontainer
│ └── devcontainer.json
├── .editorconfig
├── .github
│ └── workflows
│ └── ci.yaml
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── README.md
├── config
│ ├── __init__.py
│ ├── config.yaml
│ └── hydra
│ └── job_logging
│ └── custom.yaml
├── data
│ ├── final
│ │ └── .gitkeep
│ ├── processed
│ │ └── .gitkeep
│ └── raw
│ └── .gitkeep
├── docker-compose.yml
├── docs
│ └── .gitkeep
├── gfx
│ ├── .gitkeep
│ └── alexandra_logo.png
├── makefile
├── models
│ └── .gitkeep
├── notebooks
│ └── .gitkeep
├── poetry.lock
├── poetry.toml
├── pyproject.toml
├── src
│ ├── grafana
│ │ ├── dashboards
│ │ │ ├── example_dashboard.json
│ │ │ └── example_provisioning.yaml
│ │ └── datasources
│ │ └── example_datasource_provisioning.yaml
│ ├── nodered
│ │ └── example_ml_inference.json
│ ├── nodered_dockerfile
│ ├── preprocessor
│ │ ├── app.py
│ │ └── pyproject.toml
│ ├── preprocessor_dockerfile
│ ├── scripts
│ │ ├── eval_model.py
│ │ ├── fix_dot_env_file.py
│ │ ├── train_model.py
│ │ └── your_script.py
│ ├── sql
│ │ ├── database_init.sql
│ │ └── example_views.sql
│ └── test_project
│ ├── ml_tools
│ │ ├── datasets.py
│ │ ├── models.py
│ │ └── traintest.py
│ ├── utils
│ │ └── sql.py
│ └── your_module.py
└── tests
├── test_datasets.py
├── test_dummy.py
└── test_models.py