지역별 생활폐기물 현황 분석

프로젝트 기간

• 2023.09.06 ~ 2023.09.12 (7일)

팀 구성

• 1인 프로젝트

분석 목적

1. 지역별 가구 특성과 생활 폐기물 발생 양상의 상관관계 여부 확인

2. 상관이 있다면 그 정도를 상관계수 및 그 신뢰성(p-value)로 확인

구성도

지역별 폐기물 데이터 구조

데이터 전처리: pandas

시각화: seaborn

공분산, 상관계수, p-value 계산: numpy, scipy

실행하려면

• 라이브러리 설치

pip install -r requirements.txt

• db property 파일 설정: DB 접속은 config.ini 파일로 설정했습니다. git에 연동하지 않았으므로, 다음과 같은 형태로 생성이 필요합니다.

[dev]
host = 
port = 
user = 
password = 
database = 

• 파일 생성 후, 2가지 방법 중 택1
  1. src/00_01.create_table.ipynb 실행
  2. yun_project.sql 파일(mysqldump) 사용
     • 덮어쓸 새 데이터베이스에 접속 후

     source yun_project.sql
     

• 파일명이나 경로, 형식을 수정하고 싶다면 코드의 이 부분을 참고해 주세요. (ipynb 파일의 최상단, import 아랫부분에 있습니다.)

config = configparser.ConfigParser()
config.read('../config.ini')
dev = config['dev']

발표자료

https://docs.google.com/presentation/d/1hABXeKkpYN_hCG8XYs-6Jznr-U8220AZZT0lpReLpHU/edit#slide=id.p

분석 도구

• 언어: Python
• RDB: mysql(AWS RDS)
• 라이브러리: matplotlib, pandas, seaborn, numpy, scipy
  • matplotlib, pandas, seaborn을 사용해 산점도와 회귀 직선을 그렸습니다.
  • numpy와 scipy를 사용해 상관계수와 p-value를 구했습니다.
• 자료
  • 2021년 전국 생활폐기물 통계
  • 2022년 인구총조사

특이사항

• seaborn, matplotlib 스타일 설정 시 한글 폰트가 자주 깨지는 이슈가 있었습니다. 라이브러리 간 버전 충돌로 보입니다.
• 코드 수정 시 다시 발생할 수 있으며, (ubuntu 20.04 기준) matplotlib의 캐시를 삭제 후 라이브러리를 다시 import하면 한글이 정상 출력됩니다.

rm -rf ~/.cache/matplotlib/*

통계자료 출처

• 통계청
  https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1PL1502&conn_path=I2

• 자원순환정보시스템(환경청 및 전국 지자체 자료 모음)
  https://www.recycling-info.or.kr/rrs/stat/envStatDetail.do?menuNo=M13020201&pageIndex=1&bbsId=BBSMSTR_000000000002&s_nttSj=KEC005&nttId=1296&searchBgnDe=&searchEndDe=

• 국가물류통합정보센터(국가교통DB센터 KTDB 자료)
  https://www.nlic.go.kr/nlic/frghtRoad0010.action#

참고자료

• 특허청 화학생명기술심사국 고분자섬유심사과 세미나 자료
  https://www.kipo.go.kr/club/file.do?attachmentId=14189

• 그린피스 보고서
  https://www.greenpeace.org/korea/update/25774/report-disposable-korea-ver2/

• 통합데이터지도(한국지능정보사회진흥원)
  https://www.bigdata-map.kr/datastory/env/household-waste