🤖 로봇 개발 채용시장 분석

Data Analysis of Robot Development Recruitment Market

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01. 🏁 프로젝트 소개

잡코리아, 사람인 등 구직 사이트에서 우리에게 필요한 역량 및 업계 동향 등 필요한 정보들을 분석

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02. 🫂 프로젝트 멤버

• 팀명: 오란씨
• 팀장: 이충한
• 팀원: 강병철 김창미 이수민

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03. 📝 프로젝트 기술

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04. 🔎 데이터수집

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05. 📊 데이터 분석

05-1. 로봇 유형

05-2. 상장 여부

05-3. 필요한 경력 및 학력

05-4. 필요한 역량

05-5. 채용포지션, 담당업무, 지원자격, 우대사항

KoNLPy를 이용한 직무 키워드 추출 및 NLP(Natural Language Processing, 자연어처리)

• 4가지 컬럼 분석: 채용포지션, 담당업무, 지원자격, 우대사항
• 쉽고 간결한 한국어 정보처리 파이썬 패키지
• Okt Class 여러 형태소 분석기를 호출하여 사용
• nouns(): 텍스트에서 명사만 반환하는 함수
• pos(): 텍스트를 형태소 단위로 나눈 후, 각 품사까지 태깅하여 반환하는 함수.

KoNLPY를 채택한 이유

• Tesseract 라이브러리를 사용하여 OCR(광학 문자 판독, 이미지에서 텍스트 추출) 구현 시도
• opencv로 이미지 전처리 하여도 인식률 저하
  • 필터(Grayscale, Threshold, GaussianBlur, Canny Edge 검출) 사용
  • ROI 설정하여 cropped된 이미지 사용
• KaKao Brain에서 개발한 PORORO 자연어처리 라이브러리 시도

05-6. 위치 시각화

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06. 💡 결론

1. 무엇을 준비하고 공부해야하는가
2. 어떤 분야의 로봇을 공부해야할까
3. 어디 살면 좀 편하게 출근할 수 있을까
4. 이직은 언제쯤 해야 가능성이 높을까

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