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「心绪日记」 是采用 Flutter 编写的,无广告、无社交的开源跨平台私密日记本。采用 Material Design 设计,简洁且易用。
- 跨平台支持:🌍 兼容 Android、iOS*、Windows、MacOS*、Linux*。
- Material Design:🎨 界面直观且用户友好,遵循 Material Design 设计规范。
- 富文本编辑:📝 支持加粗、斜体、下划线等多种格式的文本编辑。
- 多媒体附件:📷 可以为你的日记添加图片、音频。
- 搜索和分类:🔍 轻松通过全文搜索及分类管理你的日记。
- 自定义主题:🌈 支持选择浅色和深色模式,或自定义主题。
- 数据安全:🔒 通过密码来保障你的日记安全。
- 导出和分享:🧾 支持所有数据的导入/导出,以及单篇日记的分享。
- 云同步:☁ 支持在多个设备间同步日记(即将支持)。
- 自然语言处理(NLP):🤖 让你的日记更懂你。
(注:跨平台能力由 Flutter 提供,带 * 号的平台可能需要更多测试)
某些能力需要自行申请第三方 SDK,下列服务商均提供免费的版本,获取到的 Key 在实验室中配置。
通过下载 Release 中已编译好的安装包来使用,如果没有你所需要的平台,请使用手动编译。
- Flutter SDK (>= 3.26.0-0.1.pre,因为使用了尚未合并到稳定版的功能,我只能使用测试版,等稳定版更新后会尽快迁移)
- Dart (>= 3.6.0)
- 兼容的 IDE(如 Android Studio、Visual Studio Code)
注意:当打包时,需要自己修改对应平台的配置文件,例如安卓平台的 build.gradle
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克隆仓库:
git clone https://github.com/ZhuJHua/moodiary.git cd moodiary
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安装依赖:
flutter pub get
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运行应用:
flutter run
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打包发布:
- Android:
flutter build apk
- iOS:
flutter build ios
- Windows:
flutter build windows
- Android:
如今,越来越多的行业产品开始融入 AI 技术,这无疑极大地提升了我们的使用体验。然而,对于日记应用来说,将数据交给大型模型处理并不可接受,因为无法确定这些数据是否会被用于训练。因此,更好的方法是采用本地模型。虽然由于体积限制,本地模型的能力可能不如大型模型强大,但在一定程度上仍能为我们提供必要的帮助。
目前,我已经集成了以下任务:
我采用了 MobileBert 来处理 SQuAD 任务,这是一个简单的机器阅读理解任务。你可以向它提出问题,它会返回你需要的答案。模型文件采用 TensorFlow Lite 所需的 .tflite
格式,经过量化后模型大小约为 50MB。
感谢以下开源项目:
欢迎贡献!请按照以下步骤进行贡献:
- Fork 本仓库。
- 创建一个新分支(
git checkout -b feature-branch-name
)。 - 提交你的修改(
git commit -am 'Add some feature'
)。 - 推送到分支(
git push origin feature-branch-name
)。 - 创建一个 Pull Request。
请确保你的代码遵循 Flutter 风格指南 并包含适当的测试。
此项目基于 AGPL-3.0 许可证进行许可,详情请参阅 LICENSE 文件。
- 感谢 Flutter 团队提供出色的框架。
- 特别感谢开源社区的宝贵贡献。