PseNet_tensorflow

说明

本代码是为PSENET检测网络的tensorflow版本。主要仅供学习该算法使用。代码主要参考了以下链接的代码：
链接一：https://github.com/whai362/PSENet
链接二：https://github.com/looput/PSENet-Tensorflow
链接一为原始链接，主要使用pytorch实现；链接二为tensorflow版本的代码。相比较两个链接的版本，通过本人使用和测试发现，链接一的pytorch效果略优于链接二tensorflow。
对于链接二，本人感觉其代码写的较为复杂，阅读学习性不太高，于是在这里改了一个简易版本的 Psenet_tensorflow

Data

训练数据为 ICPR 数据集，本文这里也公开所用到的数据集。
以下为训练所使用的训练数据：
链接：https://pan.baidu.com/s/1IRc-FAhb7cXmsycjAmO1cw 提取码：k8je

环境

python3
tensorflow 1.14.0

模型链接

链接：https://pan.baidu.com/s/1fRhuXWRfhsOT5FrhDBNV4g 提取码：pxuw
注：kernels = 3

训练细节

测试结果展示