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상태관리 : hydra
pip3 install openprompt pip3 install torch pip3 install hydra-core pip3 install pyrootutils pip3 install scikit-learn pip3 install pydantic
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🔗 배포: https://csbroker.io
🛠 기술 스택: Pytorch, SBERT, MT-5, prompt tuning, WandB, Hydra
AI 기반 서술형 채점 기법을 통해 다양한 유형의 Computer Science 문제를 풀고 스스로 CS 지식을 학습할 수 있는 사이트입니다.
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SBERT를 통해 Sliding Window 방식으로 키워드 여부를 확인합니다.
T5 모델을 Prompt Tuning 하여 사용합니다.
Prompt Tuning의 예시입니다.
Wandb Sweep을 통한 하이퍼 파라이터 최적화
정리된 슬라이드 : Google Slide
📁 CS Broker (Ai-research)
├── README.md
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├──📁 core
├──📁 data_parsing_scripts
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├──📁 prompt_tuning
│ ├── dataset.py
│ ├── loss.py
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│ ├──📁 outputs
│ └──📁 wandb
├──📁 configs
│ ├── main.yaml
│ ├──📁 dataset
│ ├──📁 model
│ └──📁 paths
└──📁 static
| Kim-Hyunjo | kshired | ekzm8523 |
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| 김현조 | 김성일 | 민재원 |