Bump jetty.version from 9.3.24.v20180605 to 9.4.24.v20191120

pom.xml

@@ -114,7 +114,7 @@
     <orc.version>1.5.5</orc.version>
     <orc.classifier>nohive</orc.classifier>
     <hive.parquet.version>1.6.0</hive.parquet.version>
-    <jetty.version>9.3.24.v20180605</jetty.version>
+    <jetty.version>9.4.24.v20191120</jetty.version>
     <javaxservlet.version>3.1.0</javaxservlet.version>
     <chill.version>0.9.3</chill.version>
     <ivy.version>2.4.0</ivy.version>

sql/xsql/docs/docs/datasources/druid.md

@@ -14,8 +14,8 @@ Druid接入XSQL的配置继承了[Configurations](../configurations/common.md)
 ```
 xsql.conf文件:
 spark.xsql.datasource.mydruid.type   DRUID
-spark.xsql.datasource.mydruid.uri    http://r883.dfs.shbt.qihoo.net:8082
-spark.xsql.datasource.mydruid.coordinator.uri    r883.dfs.shbt.qihoo.net:8081
+spark.xsql.datasource.mydruid.uri    http://druidhostname:8082
+spark.xsql.datasource.mydruid.coordinator.uri    druidhostname:8081
 spark.xsql.datasource.mydruid.user   xxxx
 spark.xsql.datasource.mydruid.password   xxxx
 spark.xsql.datasource.mydruid.version   0.10.1
@@ -238,4 +238,4 @@ TAKE BACK RETURN        382377564       749815.1810177844       14995638
 COLLECT COD     382410465       749926.601011185        14995241
 DELIVER IN PERSON       382437327       749621.3410196826       14994611
 NONE    382512680       750010.1210143827       15000562
-```
+```

sql/xsql/docs/docs/datasources/hbase.md

@@ -16,7 +16,7 @@ HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，旨在为非结构化
 spark.xsql.datasources          hbase_ds_name
 spark.xsql.default.datasource   hbase_ds_name
 spark.xsql.datasource.hbase_ds_name.type  hbase
-spark.xsql.datasource.hbase_ds_name.host jlxx.sys.lyct.qihoo.net,jlxx.sys.lyct.qihoo.net,jlxx.sys.lyct.qihoo.net
+spark.xsql.datasource.hbase_ds_name.host hostname1,hostname2,hostname3
 spark.xsql.datasource.hbase_ds_name.port  2181
 # 配置元数据存储文件名称，需要放置在SPARK_CONF_DIR中
 spark.xsql.datasource.hbase_ds_name.schemas  hbase.schemas

sql/xsql/docs/docs/performance_report/elasticsearch.md

@@ -8,7 +8,6 @@ Elasticsearch的性能测试报告分为基于TPCDS的性能测试报告和基
 ​	
 **虚拟机版本**： Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.60-b23, mixed mode)
 ​	
-**测试机器**：	client01v.qss.zzzc.qihoo.net、clientadmin.dfs.shbt.qihoo.net
 
 **XSQL配置**：	
 
@@ -157,4 +156,4 @@ Elasticsearch的性能测试报告分为基于TPCDS的性能测试报告和基
 ### **结论**
 
 - XSQL [Pushdown]相比于直接调用Elasticsearch的API，执行性能仅有约30毫秒的损耗。
-- XSQL借助于Spark执行时，执行效率很低。
+- XSQL借助于Spark执行时，执行效率很低。

sql/xsql/docs/docs/performance_report/hbase.md

@@ -8,7 +8,6 @@ HBase的性能测试报告主要是基于TPCDS的性能测试报告。
 ​	
 **虚拟机版本**： Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.60-b23, mixed mode)
 ​	
-**测试机器**：	client01v.qss.zzzc.qihoo.net、clientadmin.dfs.shbt.qihoo.net
 
 **XSQL配置**：	
 

sql/xsql/docs/docs/performance_report/hive.md

@@ -8,7 +8,6 @@ Hive的性能测试报告分为基于TPCDS的性能测试报告和基于业务
 ​	
 **虚拟机版本**： Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.60-b23, mixed mode)
 ​	
-**测试机器**：	client01v.qss.zzzc.qihoo.net、clientadmin.dfs.shbt.qihoo.net
 
 **XSQL配置**：	
 
@@ -146,4 +145,4 @@ Hive的性能测试报告分为基于TPCDS的性能测试报告和基于业务
 ### **结论**
 
 - XSQL相比于Hive，执行性能得到明显的提升。
-- 子查询、连接操作，XSQL配给Executor的内存多少，对执行时间也有影响。
+- 子查询、连接操作，XSQL配给Executor的内存多少，对执行时间也有影响。

sql/xsql/docs/docs/performance_report/mongo.md

@@ -8,7 +8,6 @@ MongoDB的性能测试报告分为基于TPCDS的性能测试报告和基于业
 ​	
 **虚拟机版本**： Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.60-b23, mixed mode)
 ​	
-**测试机器**：	client01v.qss.zzzc.qihoo.net、clientadmin.dfs.shbt.qihoo.net
 
 **XSQL配置**：	
 

sql/xsql/docs/docs/performance_report/multi_datasource.md

@@ -10,7 +10,6 @@
 ​	
 **虚拟机版本**： Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.60-b23, mixed mode)
 ​	
-**测试机器**：	client01v.qss.zzzc.qihoo.net、clientadmin.dfs.shbt.qihoo.net
 
 **XSQL配置**：	
 
@@ -116,4 +115,4 @@
 
 ### 结论
 
-上图分析可知，执行ElasticSearch与MySQL的混合查询时，两个数据源下推的执行效率要高于非下推的执行效率；尤其对于ES的执行，非下推时执行很慢，并且有时子查询执行会出现超时错误。
+上图分析可知，执行ElasticSearch与MySQL的混合查询时，两个数据源下推的执行效率要高于非下推的执行效率；尤其对于ES的执行，非下推时执行很慢，并且有时子查询执行会出现超时错误。

sql/xsql/docs/docs/performance_report/mysql.md

@@ -8,8 +8,6 @@ MySQL性能测试报告是基于业务数据的性能测试报告。
 
 **虚拟机版本**：  Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.60-b23, mixed mode)
 
-**测试机器**：     client01v.qss.zzzc.qihoo.net
-
 **xsql配置**：
 
 - Driver Memory： 5G
@@ -125,4 +123,4 @@ MySQL性能测试报告是基于业务数据的性能测试报告。
 
 **Note**
 
-以上结论的得出受数据量、SQL语句及测试环境的影响，仅供参考。
+以上结论的得出受数据量、SQL语句及测试环境的影响，仅供参考。

sql/xsql/docs/docs/performance_report/redis.md

@@ -8,7 +8,6 @@ Redis的性能测试报告主要是基于TPCDS的性能测试报告。
 ​	
 **虚拟机版本**： Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.60-b23, mixed mode)
 ​	
-**测试机器**：	client01v.qss.zzzc.qihoo.net、clientadmin.dfs.shbt.qihoo.net
 
 **XSQL配置**：	
 
@@ -51,4 +50,4 @@ Redis的性能测试报告主要是基于TPCDS的性能测试报告。
 
 - 对于点查询，使用jedis api查询用时为0.003s，使用xsql查询用时约为0.05s。
 - 对于scan类型的查询，使用jedis api和xsql的查询性能均不理想，用时估算方法为：每1万/延迟3s。
-- 更新：采用pipeline方法后，用时估算方法为第1万/延迟0.3s。
+- 更新：采用pipeline方法后，用时估算方法为第1万/延迟0.3s。

sql/xsql/docs/docs/troubleshooting/common.md

@@ -21,12 +21,12 @@
 	 queue: root.test
 	 start time: 1544780544655
 	 final status: UNDEFINED
-	 tracking URL: http://test.qihoo.net:8888/proxy/application_1543893582405_838478/
+	 tracking URL: http://testhostname:8888/proxy/application_1543893582405_838478/
 	 user: test
 18/12/14 17:42:32 INFO Client: Application report for application_1543893582405_838478 (state: ACCEPTED)
 ```
 
-其中的tracking URL为http://test.qihoo.net:8888/proxy/application_1543893582405_838478/，从浏览器打开页面将看到类似信息：
+其中的tracking URL为http://testhostname:8888/proxy/application_1543893582405_838478/，从浏览器打开页面将看到类似信息：
 
 ```properties
 User: test
@@ -46,7 +46,7 @@ Diagnostics:
 
 可以看到状态也是ACCEPTED。并且队列是root.test。
 
-打开http://test.qihoo.net:8888/cluster/scheduler?openQueues=root.test，找到root.test队列的资源，将看到如下信息：
+打开http://testhostname:8888/cluster/scheduler?openQueues=root.test，找到root.test队列的资源，将看到如下信息：
 
 ```properties
 Used Resources: <memory:799232, vCores:224, gCores:0>
@@ -168,7 +168,7 @@ ERROR executor.CoarseGrainedExecutorBackend: RECEIVED SIGNAL 15: SIGTERM
 
 ```
 Job aborted due to stage failure: Task 2 in stage 3.0 failed 4 times, most recent failure: 
-Lost task 2.3 in stage 3.0 (TID 28, hpc152.sys.lycc.qihoo.net, executor 11): 
+Lost task 2.3 in stage 3.0 (TID 28, hpchostnam, executor 11): 
 org.apache.spark.SparkException: Kryo serialization failed: Buffer overflow. Available: 2, required: 8
 ```
 合理设置spark.kryoserializer.buffer.max,spark.kryoserializer.buffer

sql/xsql/docs/docs/tutorial/configuration.md

@@ -14,6 +14,7 @@
 | spark.xsql.datasource.$dataSource.whitelist | None    | 用于指定数据源的Database及Table白名单。由于一些数据源中有大量的Database及Table，所以会导致启动XSQL时花费大量的时间。另一方面，每个用户只对其中的少数Database及Table感兴趣，因此可以提供白名单加速XSQL的启动。 |
 | spark.xsql.datasource.$dataSource.pushdown  | true    | 用于控制指定数据源的查询是否优先采用下推方式。此配置将建议XSQL对此数据源的查询使用下推方式，但是并不能保证。很多情况下，XSQL并不会下推，例如：数据源查询还包含有其他数据源的子查询，或者引用了外部查询的别名。 |
 | spark.xsql.datasource.$dataSource.schemas   | None    | 用于定义数据源中表的Schema信息。只适用于无严格Schema的数据源，例如：Redis、HBASE、MongoDB |
+| spark.xsql.datasource.$dataSource.schemas.discover | false | 对于无严格Schema的数据源，使用spark.xsql.datasource.$dataSource.schemas指定Schema配置文件，对于用户不太友好，而且一些复杂数据类型的定义（例如：ElasticSearch的nested类型）也十分繁琐。XSQL提供了对schema信息进行探索的能力，用户可以打开此开关，启用schema探索。注意：目前，此配置只对ElasticSearch和MongoDB有效。 |
 | spark.xsql.datasource.$dataSource.cache.level | 1     | 用于指定数据源的元数据缓存级别，1表示Level One，2表示Level Two。 |
 | spark.xsql.datasource.$dataSource.cluster   | None    | 用于定义数据源优先采用的Yarn集群。如果用户首次提交非下推的任务，那么此任务将会被提交到对应的Yarn集群。如果未指定此配置，对于Hive将选择Hive元数据服务所在的集群，其他数据源则仍然选择$XSQL_HOME/hadoopconf/yarn-site.xml文件所配置的Yarn集群。 |
 | spark.xsql.yarn.$clusterName                | None    | 用于指定用户使用的Yarn集群的名称及相关配置文件。             |
@@ -173,7 +174,7 @@ yarn-cluster0.conf文件中的配置信息可能为：
 ```properties
 spark.yarn.stagingDir    hdfs://namenode.dfs.cluster0.yahoo.com:9000/home/spark/cache
 spark.hadoop.yarn.resourcemanager.cluster-id  cluster0-yarn
-spark.hadoop.yarn.resourcemanager.zk-state-store.address  m2.dfs.cluster0.qihoo.net:2181,m3.dfs.cluster0.yahoo.com:2181,m4.dfs.cluster0.yahoo.com:2181,m5.dfs.cluster0.yahoo.com:2181,m6.dfs.cluster0.yahoo.com:2181
+spark.hadoop.yarn.resourcemanager.zk-state-store.address  m3.dfs.cluster0.yahoo.com:2181,m4.dfs.cluster0.yahoo.com:2181,m5.dfs.cluster0.yahoo.com:2181,m6.dfs.cluster0.yahoo.com:2181
 spark.hadoop.yarn.resourcemanager.zk-address  m2.dfs.cluster0.yahoo.com:2181,m3.dfs.cluster0.yahoo.com:2181,m4.dfs.cluster0.yahoo.com:2181,m5.dfs.cluster0.yahoo.com:2181,m6.dfs.cluster0.yahoo.com:2181
 spark.hadoop.yarn.resourcemanager.zk-state-store.parent-path  /cluster0/yarn/rmstore
 spark.hadoop.yarn.resourcemanager.hostname.rm1  m7.dfs.cluster0.yahoo.com