MCM

流程整理

赛前 todo

1. 直接啃模型（建模编程同步）
2. 定倾向选题
3. 看两篇论文(同步)

赛中

1. Day1:
   • 查论文数据+定题
2. Day2:
   • 一起建模+编程手跑模型
   • 写作手画图（摸鱼 毕竟后面没的睡了
3. Day3:
   • 三道题的模型都完善+编程手赶紧跑结果
   • 除了摘要开始推进论文（建模手帮帮
4. Day4：
   • 一起写论文画图
   • 写摘要handin

文献

查找子模型以及参数的采用 模型能抄就抄 网站:

• Google Scholar
• 知网hh（用来定位相关的关键词）
• sci-hub免费下论文
• 知云文献阅读+deepL翻译

数据

拟合模型 各种数据网站+知乎 To be edit

算法/模型

MATLAB一点没碰 有空可以研究：SPSSRO偷懒 有一些python脚本

评价类

不太需要补充

1. AHP(偏向思想)
2. EW(熵权)
3. CRITIC
4. PCA
5. TOPSIS

优化类

！！急急急急急急！！

1. 写过一个退火

预测类

1. ARIMA
2. 模糊、灰色（代码丢了）
3. Logistic(微分方程)

聚类

应该1个够了

1. K-means

机器学习硬做

没选C题没了解 据说不好套 有兴趣再说

画图

1. !!地图!!：有的题目中必需
2. 流程图 - 准备一个好看的模板 - draw.io/PPT
3. 示意图:PPT/西电画图经验（超级好用）
4. 词云图：好丑
5. 热力图：好看，硬塞一张
6. 单变量、双变量

工具

1. Matplotlib+Seaborn库： - Matplotlib官方文档 - Seaborn官方 - Seaborn知乎
2. Echarts:很漂亮,在线编辑,javascript

论文

以下针对LateX写作

1. Overleaf:在线编辑
2. Quick Reference:常用公式
3. 留存基本语句块
4. OCR识别公式
5. 调色盘
6. 学一下摘要和结尾的灵敏度分析（？大概叫这个名字）