TODO

hoe hebben we getest, procedure

• code van test procedure
• uitleg bij grafieken

vergeleken met buy_hold en max_profit

• simpele test resultaten maken

code examples van labelling

• fotos van labelling
• uitleg over code
• in BP zetten

model vergelijkingen met test resultaten

• model resultaten maken/verzamelen, text & images

LSTM uitleg uitbreiden dat het concept duidelijk is

• simpele uitleg over het geheugen ipv complex

uitleg bij scaling, hoe en waarom

• hoe hebben we scaling gedaan, toon code
• waarom is scaling belangrijk bij AI

Reflectie UITWERKEN, BELANGRIJK

• resultaat, verwachtingen
• bruikbaarheid / implementatie
• alternatieven
• meerwaarde
• vervolgonderzoek, RL, explainable AI, C++, model layout

sterke en zwakke punten uitbreiden reflectie

• sterke / zwakke punten van LSTM
• sterke / zwakke punten van supervised learning
• sterke / zwakke punten van ons model / resulaat

ADVIES UITWERKEN, BELANGRIJK

• model type
• training type
• data verzameling/labelling
• explainable AI
• risicos
• do's en don't's

Literatuurlijst uitbreiden

• alle gebruikte libraries

handleidingen researchproject toevoegen