MA3106 - Métodos Numéricos

Implementaciones en Octave GNU y Python3 de los algoritmos vistos en el curso de Métodos Numéricos en el Tecnológico de Costa Rica.

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Tabla de Contenidos

1. Acerca del Proyecto
2. Iniciando
3. Uso
4. Roadmap
5. Contribución
6. Licencia
7. Contacto
8. Reconocimiento

Acerca del Proyecto

Este repositorio contiene diferentes implementaciones en Octave GNU de los algoritmos vistos en el curso de Métodos Numéricos en el Tecnológico de Costa Rica durante el primer semestre del 2021.

Iniciando

Para poder usar estos códigos se recomienda tener instalado Octave GNU o usar Octave en línea. También se puede usar MATLAB pero no todos los códigos han sido probados. También se puede descargar Anaconda en su versión de Python3.11.

Uso

En contrucción.

Roadmap

Ver open issues para una lista de características propuestas (y problemas conocidos).

Contribución

Las contribuciones son lo que hacen la comunidad de código abierto un lugar tan increíble para aprender, inspirar y crear. Cualquer contribución que se haga será altamente apreciada.

1. Hacer un fork del proyecto
2. Crear una nueva rama (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Hacer commit de los cambios (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Hacer push a la rama (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Abrir un Pull Request y esperar la aprobación

Licencia

Distribuido bajo la licencia GPL-3.0. Ver LICENSE para más información.

Contacto

Nombre: Erick Andrés Obregón Fonseca.

Correo Personal: [email protected].

Correo Estudiantil: [email protected].

Correo IEEE: [email protected].

Reconocimiento

A mis compañeras del curso Ana Gabriela Arroyo Rojas, Ashley María Piñeiro Conejo y Carol Natalie Ulloa Solano, quienes ayudaron a desarrollar parte los algoritmos de los laboratorios. Cui Ting Zhong Xie por ayudarme a definir una mejor visualización de los resultados de algunos métodos.