¿Qué es esto?

Hola... ¡Hey! Seguramente te estarás preguntando ¿Qué demonios estoy leyendo?

Bueno, este pequeño texto intenta darle solución a esa pregunta, la respuesta mas inmediata es que este texto (o compilado como nos gusta decirle) es una recopilación de teoremas, ideas y conceptos importantes que aprendí a lo largo del tiempo sobre este tema.

De manera regular estarémos actualizando estos textos con todo aquello nuevo que aprenda intentando profundizar en todos estos temas y cerrar posibles dudas en estas páginas.

Este Compilado intenta ser lo más estricto posible, aunque somos humanos y es posible (e incluso probable) que cometamos pequeños errores de vez en cuando.

Estos textos están creados como una base con la que tu puedas leer rápidamente todo lo que hemos aprendido a lo largo del tiempo, aprender los conceptos más importantes y que usándo esto tu puedas profundizar más en la maravilla que es aprender más sobre este maravilloso mundo.

Este texto esta publicado bajo la GPL, por lo tanto es software libre y tu tienes el control total sobre el, puedes descargar este texto, puedes ver su código fuente, puedes modificarlo y puedes distribuir este texto y sus versiones modificadas.

Cualquier pregunta, comentario o si quieres contactar con nosotros no dudes en escribir al email del proyecto: [email protected]

Espero que tomes estas páginas como un regalo, creado por seres imperfectos pero con muchos ánimos de hacer del mundo un lugar mejor, ahora si, abróchate los cinturones que esto acaba de empezar.

Compilar es Compartir

[](https://CompilandoConocimiento.github.io/LibroProbabilidad/LibroProbabilidadYEstadistica.pdf)

Contenidos

En este libro podrás aprender sobre los siguientes temas:

• Notación
  • Experimentos, espacios muestrales y eventos
• Probabilidad
  • Probabilidad básica
  • Propiedades
  • Probabilidad Condicional
• Eventos Independientes
  • Propiedades
  • Teorema de Bayes
• Combinatoria
  • Permutación
  • Combinación
  • Coheficientes Binomiales
• Variables Aleatorias
  • Función de Probabilidad
  • Función Acumulada
  • Esperanza
  • Varianza
  • Covarianza
  • Momentos
• Distribuciones Famosas
  • Bernoulli
  • Binomial
  • Geométrica
  • Hipergeométrica
  • Uniforme
  • Exponencial
  • Gamma
  • Normal
• Hardcore
  • Teorema Central del Límite
  • Teorema Central de Chebyshue
• Probabilidad Conjunta
  • Propiedades
  • Acumulada
  • Marginal
  • Condicional
  • Independencia de Variables
• Estimadores Puntuales
  • Insesgado
  • Varianza mínima
  • Optimo
  • Método de los Momentos
  • Método de Máxima Verosimilitud

Sobre este Documento

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Puedes descargar ambos archivos para tu disfrute o modificar del código fuente siguiendo las ideas del software libre.

Autor

• SoyOscarRH: Oscar Andrés Rosas Hernandez

  Estudiante de Sistemas Computacionales por la Escuela Superior de Cómputo en el Instituto Politécnico Nacional, estudiante de Ciencias de la Computación por la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de México, creador del proyecto CompilandoConocimiento. Aficionado a aprender y a enseñar lo poco que se sabe.

Licencia

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