🐍Python期末项目

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此项目为中大南方18级Python课程期末项目，与17级合作完成。

项目内容为通过使用Python完成数据处理、可视化操作，并部署于PythonAnywhere上展示。

PythonAnywhere（👈点击展示）

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👍网页功能

通过用户的选择主题，展示关于 压力 主题的内容。

1. 背景故事
2. 可视化数据
3. 相关分析/总结
4. 数据故事

📗使用方法

🔑基本使用/Web_App动作描述

用户选择相关主题，并点击提交，网页即呈现对应主题的内容以及分析、故事。

🔐进阶使用/Web_App动作描述

通过用户选择进行交互数据的筛选，并刷新页面呈现对应的结果页面（pythonanywhere加载巨慢）。

📝数据传递描述

🐒数据结构的循环（截取部分展示，详见pressure.py）

list4=[]
    for i in range(len(num_count)):

    list4.append(num_count[i])

    list4.append(num_count[i])

    list4.append(num_count[i])

    list4.append(num_count[i])

    list4.append(num_count[i])

    list4.append(num_count[i]) 

    ................

🐦数据嵌套（截取部分展示，详见pressure.py）

## 得出最有可能导致压力的6个因素

    element = list(set(most['分类']))
    
    ......

元组嵌套列表。

🐻使用推导式（截取部分展示，详见pressure.py）

    ## 呈现问题表格

        data_pie1 = data_pie.T.to_html()

        pie1_list = [num for num in data_pie['分类']]

        labels = [index for index in data_pie.index]

        ### 设置扇形图下拉框 

        ...........

提取 ‘索引’ 和 ‘num’ 中一列的数据。

🐼条件判断（截取部分展示，详见pressure.py）

 ## 图表2
    
    the_element3 = request.form['the_element3_selected']
    
    print(the_element3)
    
    element3_available = element3
    
    if the_element3 =='压力较小':
    
    the_level = 压力较小
    
    elif the_element3 =='压力一般':
    
    the_level = 压力一般
    
    elif the_element3 =='压力较大':
    
    the_level = 压力较大
    
    else:
       
       the_level = 压力很大
        
        ..........

判断用户的选择进而创建对应的图形。

🐱数据交互（截取部分展示，详见pressure.py）

    return render_template('first.html',

                        the_title1 = title1,
                        
                        the_select_element1 = element1_available,
                        
                        the_data_pie1 = data_pie1,
                        
                        the_plot_all = plot_all,
                        
                        the_plot_all1 = plot_all1,
                        
                        the_plot_all3 = plot_all3,
                        
                             .........

🦁️自定义函数/模块（截取部分展示，详见pressure.py）

    def pressure_most():

    title1 = "您多久受到一次压力？"

    ## 扇形图分析

    ### 表格呈现数据

    data_pie =  pd.DataFrame(pressure2.loc['您多久受到一次压力？']['分类'].value_counts())

    ## 呈现问题表格

    data_pie1 = data_pie.T.to_html()

    pie1_list = [num for num in data_pie['分类']]

    labels = [index for index in data_pie.index]

    .......

👌Python档描述

• 主运行文件为 pressure.py 文件。

• app.py 以及 data.py 为调用文件。

• example.html 系列文件为生成可视化图表的离线文件，作为引用文件。

• ' static ' 以及 ' templates ' 为网页样式以及模版。

• 其余为本项目引用的数据文档（xlxs/csv）。

🔧功能扩展

用户可通过多种自定的选择跳转交互页面，查看进行数据筛选后不同的内容。

🐂HTML页面交互及Jinja2

🔗PythonAnywhere

📦源码