diff --git a/mysql/index/index_interview.md b/mysql/index/index_interview.md
index 342637fa..1d4bb558 100644
--- a/mysql/index/index_interview.md
+++ b/mysql/index/index_interview.md
@@ -152,9 +152,15 @@ B+Tree 只在叶子节点存储数据，而 B 树 的非叶子节点也要存储
 
 ***3, B+Tree vs Hash***
 
-Hash 在做等值查询的时候效率贼快，搜索复杂度为 O(1)。
+Hash 在做等值查询的时候效率贼快，搜索复杂度为 O(1)。但也有其局限性：
 
-但是 Hash 表不适合做范围查询，它更适合做等值的查询，这也是 B+Tree 索引要比 Hash 表索引有着更广泛的适用场景的原因。
+- **数据顺序性**：哈希表无法提供数据的顺序访问，更适合做等值的查询。很多查询不仅需要找到特定的键值，还需要根据键值排序来返回结果，或者执行范围查询。B+Tree 可以很好地支持，Hash 表则无法做到。
+
+- **空间效率**：可能导致空间利用效率不高，特别是在处理大量数据时。数据量变大时冲突也会增加。
+
+- **需要重新构建**：哈希索引通常只存储在内存中，当数据库重启或发生崩溃时，需要重新构建。
+
+因此，B+Tree 索引要比 Hash 表索引有着更广泛的适用场景。
 
 ### 按物理存储分类