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本文并不打算写成一个Python入门教材，至少目前是这样；本文主要提炼Python语法要点，讲解一些比较难以理解的部分，作为一个入门者的提高，以帮助一些已入门者迅速理解、掌握Python语言精髓。因此，要想理解本文内容，需要有Python基础知识，可以参阅Python官方手册的快速入门教程，也可以看其他的入门教材，这里特别推荐Vamei的“Python快速教程”。
本文没有讲解基础语法，比如Python字面值、表达式、语句、如何定义一个函数或类、如何调用一个函数以及如何使用类对象，但本文详细提炼了部分重点语法、讲解了一些难点和高级语法，如yield语法、装饰器、属性管理、元类等等，已入门者可以把它作为一个手册。本文参考了《Python学习手册（第四版）》（中文版）（下文简称为《学四》）和Python的官方手册。
如果没有特殊说明，本文所讲的语法、知识都是基于Python官方的实现——C实现，即CPython；而且，如果没有特殊说明，本文基于的Python版本默认为3.X。
Python 是动态的强类型语言；Python 的类型系统属于 Duck（鸭子）类型。
简单地说，声明或定义一个变量或对象时，如果不需要指定类型，而是由语言动态判断，则该语言为动态类型语言；否则为静态类型语言。 比如：Python、Ruby、JavaScript 等是动态类型语言，C/C++、Java、C#、Go 等是静态类型语言。
简单地说，当一个变量或对象的属性没有定义时，如果解析器或编译器不判断为错误，而是给出一个默认值，那么该语言为弱类型语言；否则为强类型语言。比如：JavaScript、Shell 为弱类型语言，C/C++、Java、C#、Python、Go 等为强类型语言。
简单地说，Duck 类型就是：一个对象有效的语义，不是由继承自指定的类（通过类继承）或实现特定的接口（如 Java 中 interface），而是由该对象的当前方法和属性的集合来决定；在 Duck 类型中，关注的并不是对象的类型本身，而是该对象是如何使用。
比如：在 Python 中，定义了一个类型 A 以及它的一个实例 a，类型 A 及其父类中并没有定义方法 print()，但并不代表实例 a 不能调用它；在 Duck 类型中，可以在类型 A 定义外向它的方法方法和属性集合中添加一个方法 print()，此时就可以调用 print() 了，如：
class A: pass
a = A()
a.printf = lambda: "hello" # 向实例 a 的方法和属性集体中添加一个方法 printf
print a.printf() # 打印字符串 "hello" 到终端上
A.pp = lambda self: "hello" # 向类型 A 的方法和属性集体中添加一个方法 pp
print a.pp() # 打印字符串 "hello" 到终端上细心的读者可能发现：
（1）为实例 a 添加方法时，lambda 表达式没有指定参数，而为类型 A 添加方法时，lambda 表达式却指定了参数；
（2）为类型 A 添加了方法但没有为实例 a 添加该方法，而实例 a 却能调用该方法。
关于第一个问题，请参见下文第五大节中的第 17 小节——方法的调用；简单地说，这是关于名字绑定（Name Binding）以及方法调用的问题。关于第二个问题，这实例属性名或方法名查找的问题，请参见下文第五大节中的第 15 小节和第六大节中关于”作用域与命名空间“的第 9 小节。