autoML.md

Автоматическое МО

Фреймворк FEDOT

Как нас процитировать

How to embed custom model into the FEDOT pipeline

Руководство по работе с репозиторием

Что такое автоматическое машинное обучение?

Автоматическое машинное обучение (AutoML) – интеллектуальные технологии автоматизации процессов работы с данными и моделями машинного обучения для решения задач реального мира. Автоматическое МО решает задачи оптимизации параметров, отбора признаков, выбора типа модели и т.д.

Две основных проблемы автоматизации обучения моделей МО при решении прикладных задач:

• Невозможность получения приемлемого качества;
• Неинтерпретируемая структура модели;

Популярные конкурирующие решения AutoML

Примеры существующих решений:

Autosklearn AutoKeras H2O Google Colud HyperTune Microsoft Automated ML TPOP Hyperopt PyBrain

back