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@@ -1331,5 +1331,89 @@ <h2>進化計算学会 主催会議 論文リスト</h2>
 	<tr><td>離散変数最適化および混合整数最適化のためのマージン補正付き (1+1)-CMA-ES の提案</td><td>渡邉陽平</td><td>内田絢斗</td><td>濱野椋希</td><td>白川真一</td><td>104</td><td>112</td><td>9</td><td>第２３回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
 	<tr><td>代理モデル多目的進化計算における内部世代数に対する性能分析</td><td>加藤龍大</td><td>洞口裕真</td><td>中田雅也</td><td></td><td>113</td><td>120</td><td>8</td><td>第２３回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
 	<tr><td>進化計算を用いたスケジューリングに基づくマルチスコーピック人流解析</td><td>金子航大</td><td>関口拓郎</td><td>大保武慶</td><td>久保田直行</td><td>121</td><td>126</td><td>6</td><td>第２３回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>セルオートマトンによる個体群変換型進化アルゴリズム</td><td>岸本淳志</td><td>大西圭</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>パターン形成機構の競争進化に基づく連続最適化</td><td>中川大地</td><td>大西圭</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>学習分類子システムと多目的最適化を用いたエンルート交通流に対する巡航速度制御のルール抽出</td><td>関根將弘</td><td>立川智章</td><td>青木健</td><td>藤井孝藏</td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>個体協力戦略およびランダムウォークに基づくラーテルアルゴリズム</td><td>徐岳楓</td><td>張潮</td><td>余俊</td><td>渡場康弘</td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>高コストな高次元最適化問題における問題分割手法の検討</td><td>須藤駿</td><td>中田雅也</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>Quality indicator の代理モデルを用いた多目的進化計算</td><td>洞口裕真</td><td>中田雅也</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>実世界多目的最適化問題のための Riesz discrete s-Energy による Convergence-Diversity Diagram の拡張</td><td>木下貴登</td><td>増山直輝</td><td>能島裕介</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>工学的設計最適化のためのスケーラブルなベンチマーク問題の提案</td><td>苗村伸夫</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>大規模データと進化計算によるサポートベクトルマシンのモデル選択</td><td>田川聖治</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>指向性を持たせた目的空間分割方式を用いた分散 NSGA-II の提案</td><td>小林良輔</td><td>佐藤未来子</td><td>佐藤裕二</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>外部アーカイブと正規化距離ベース選択を導入した SFE アルゴリズム</td><td>鐘睿</td><td>徐岳楓</td><td>張潮</td><td>棟朝雅晴</td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>画像生成モデルを用いた部分表情からの感情認識</td><td>佐々木健吾</td><td>張潮</td><td>余俊</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>実用的なシンセサイザーにおけるパラメータ最適化</td><td>金鹿優輝</td><td colspan="2">Claus Aranha</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>多目的共生進化の有用性の検討</td><td>御手洗拓弥</td><td>大谷紀子</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>騙し構造を考慮した離散ブラックボックス関数最適化のための VAE-EDA に関する一検討</td><td>加藤蒼生</td><td>小野功</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>集団の多様性維持と探索空間の削減に着目した AutoML-Zero の提案</td><td>三嶋隆史</td><td>小野功</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>包絡分析法を用いた遺伝的アルゴリズムの高効率選択方式</td><td>土井護</td><td>大西直</td><td>荒川雅生</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>初期化手法を改善した遺伝的アルゴリズムによる経路計画</td><td>劉臻</td><td>伊庭斉志</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>大規模な制約充足問題に対する Lévy Flight を用いた ACO アルゴリズムの有効性の検証</td><td>小梛拓真</td><td>鈴木陽介</td><td>水野一徳</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>高次元離散最適化のための TuRBO のシンプルな拡張</td><td>横田怜</td><td>吉沢竜太</td><td>梅澤裕介</td><td>鳥井修</td><td></td><td></td><td></td><td>第２４回進化計算学会研究会</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>深層強化学習ベースの適応的差分進化によるNeural Network最適化法</td><td>花本凪</td><td>谷祐貴</td><td>小野景子</td><td></td><td>1</td><td>6</td><td>6</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>有制約最適化のためのFeasibility RuleとMOEA/Dに基づくハイブリッド制約対処法の検討</td><td>宇津本継</td><td>安田雄佑</td><td>熊谷渉</td><td>安田恵一郎</td><td>7</td><td>13</td><td>7</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>マルチプレイヤーバトルロイヤルゲームに着想を得た最適化アルゴリズム</td><td>徐岳楓</td><td>鐘睿</td><td>余俊</td><td>渡場康弘</td><td>14</td><td>18</td><td>5</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>制約付き多目的最適化のためのプッシュ・プル探索における指向性交配</td><td>高宮諒翔</td><td>宮川みなみ</td><td>髙玉圭樹</td><td>佐藤寛之</td><td>19</td><td>26</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>PINNs(Physics-Informed Neural Networks)のナビエ・ストーク方程式と離散要素法への適用</td><td>堀川創末</td><td>鵜飼孝博</td><td></td><td></td><td>27</td><td>32</td><td>6</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>ランダム削除法を用いた3次元点群の敵対的サンプル生成</td><td>高橋輝</td><td>張潮</td><td>余俊</td><td></td><td>33</td><td>37</td><td>5</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>ユーザの潜在嗜好推定に基づくGANによるインテリア画像生成</td><td>酒部健太郎</td><td>花本凪</td><td>小野景子</td><td></td><td>38</td><td>44</td><td>7</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>ファジィシステムを用いた深層学習による心拍異常の検知</td><td>劉定旭</td><td>余俊</td><td>張潮</td><td></td><td>45</td><td>50</td><td>6</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>解空間の階層構造に基づく組合せ最適化手法におけるサイクリングの解析・改善に関する基礎検討</td><td>李琦</td><td>仲田圭吾</td><td>田村健一</td><td>安田恵一郎</td><td>51</td><td>58</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>Dempster-Shaferの証拠理論に基づくファジィ進化的機械学習</td><td>白石洋輝</td><td>石渕久生</td><td>中田雅也</td><td></td><td>59</td><td>67</td><td>9</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>最小文法問題への Quality Diversity の導入</td><td>黒川拓暉</td><td>伊庭斉志</td><td></td><td></td><td>68</td><td>75</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>厳しい評価回数制限下における高性能ベイズ最適化手法の提案</td><td>清野雅翔</td><td>渡邉真也</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>微調整機構を備えた対話型多目的最適化技術の開発</td><td>大西直</td><td>土井護</td><td>荒川雅生</td><td></td><td>76</td><td>83</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>設計変数空間での非劣解の多様性を確保する交叉の開発</td><td>門馬圭吾</td><td>大山聖</td><td>千葉一永</td><td></td><td>84</td><td>91</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>多目的なニューラルアーキテクチャ探索のための重み共有手法</td><td>谷垣勇輝</td><td>大西正輝</td><td></td><td></td><td>92</td><td>96</td><td>5</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>有制約Differential Evolutionにおける外部アーカイブ活用法の解析</td><td>佐藤勇司</td><td>安田雄佑</td><td>熊谷渉</td><td>安田恵一郎</td><td>97</td><td>104</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>サロゲート型進化計算におけるモデルの推定精度が探索性能に与える影響の分析</td><td>塙裕貴</td><td>原田智広</td><td>三浦幸也</td><td></td><td>105</td><td>112</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>インタラクティブ進化計算ユーザの好みの自覚に関する実験結果の分析</td><td>小畑里菜</td><td>中屋敷楓</td><td>口石和真</td><td>大崎美穂</td><td>113</td><td>122</td><td>10</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>区分的関数構造を発見するDeep Symbolic Regression</td><td>藤橋洋紀</td><td>針谷亘輝</td><td>中田雅也</td><td></td><td>123</td><td>130</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>大規模言語モデルを用いたルール最適化による模倣学習</td><td>Tianrungroj Yossathorn</td><td>伊庭斉志</td><td></td><td></td><td>131</td><td>142</td><td>12</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>木探索型強化学習と進化計算の併用による強い変数間依存性のあるMixed-Integer問題のデータ駆動型最適化</td><td>佐藤孝洋</td><td></td><td></td><td></td><td>143</td><td>150</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>多目的進化計算における非劣解アーカイブからの親集合の再選択に関する検討</td><td>佐藤和磨</td><td>奥村成</td><td>髙玉圭樹</td><td>佐藤寛之</td><td>151</td><td>157</td><td>7</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>制御系を継承するラマルク進化によるソフトロボットの co-design アルゴリズム</td><td>原田和亮</td><td>伊庭斉志</td><td></td><td></td><td>158</td><td>164</td><td>7</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>部分問題の最適化順に順列最適化手法を適用したMOEA/Dの検討</td><td>福場脩真</td><td>加藤龍大</td><td>池口尭</td><td>中田雅也</td><td>165</td><td>172</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>進化型多目的最適化アルゴリズムにおける環境選択の性能を悪化させる点集合の自動生成</td><td>福元圭</td><td>田邊遼司</td><td></td><td></td><td>173</td><td>179</td><td>7</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>解空間の階層構造に基づく組合せ最適化手法における適応型縮退対処の検討</td><td>仲田圭吾</td><td>田村健一</td><td colspan="2">安田恵一郎</td><td>180</td><td>187</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>最低限のエージェントで動作する分散協調多目的進化型アルゴリズムの検討</td><td>田川雄大</td><td>エルナンアギレ</td><td>田中清</td><td></td><td>188</td><td>195</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>工学的設計最適化のための多目的ベンチマーク問題</td><td>苗村伸夫</td><td></td><td></td><td></td><td>196</td><td>203</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>GPT4を用いた創発的アプローチによる最適化コード開発 ～ Surrogate model assisted EAと制約付き問題の解法検討事例</td><td>金崎雅博</td><td></td><td></td><td></td><td>204</td><td>215</td><td>12</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>代理モデル多目的進化計算における近似モデルと分類モデルの適応的選択</td><td>洞口裕真</td><td>中田雅也</td><td></td><td></td><td>216</td><td>223</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>パレート局所解ネットワークの近似的な構築</td><td>田中彰一郎</td><td>Gabriela Ochoa</td><td>Arnaud Liefooghe</td><td>佐藤寛之</td><td>224</td><td>233</td><td>10</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>競争的共進化アルゴリズムにおける早期収束の防止</td><td>水上瑠夏</td><td>伊庭斉志</td><td></td><td></td><td>234</td><td>239</td><td>6</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>Safe OptimizationのためのCMA-ESの提案</td><td>内田絢斗</td><td>濱野椋希</td><td>野村将寛</td><td>白川真一</td><td>240</td><td>249</td><td>10</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>非有界探索空間最適化に向けたNovelty based Multi-Objectivizationによる多峰性多点探索</td><td>石澤竜希</td><td>佐藤寛之</td><td>髙玉圭樹</td><td></td><td>250</td><td>257</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>Wasserstein 計量を利用したNESの検討</td><td>永田大貴</td><td>伊庭斉志</td><td></td><td></td><td>258</td><td>264</td><td>7</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>代理モデル多目的進化計算におけるモデル探索回数の適応的選択</td><td>加藤龍大</td><td>洞口裕真</td><td>中田雅也</td><td></td><td>265</td><td>272</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>多段階k-means法を用いた点字ブロックのセグメンテーション</td><td>齊藤陽仁</td><td>張潮</td><td>余俊</td><td></td><td>273</td><td>276</td><td>4</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>記号回帰モデルを用いたEvolutionary Neural Architecture Search</td><td>針谷亘輝</td><td>西原慧</td><td>中田雅也</td><td></td><td>277</td><td>284</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>計算コストの高いブラックボックス最適化に対する特徴量に基づく自動アルゴリズム選択</td><td>吉川拓志</td><td>田邊遼司</td><td></td><td></td><td>285</td><td>292</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>目的関数の単調増加変換に不変性を与える多目的最適化フレームワークの提案</td><td>山田裕太郎</td><td>内田絢斗</td><td>白川真一</td><td></td><td>293</td><td>300</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>大規模最適化問題における増分学習を用いた分割ベースサロゲート進化計算</td><td>来栖魁人</td><td>中田雅也</td><td></td><td></td><td>301</td><td>308</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>k近傍照合を用いた進化的ルール学習によるWeighted Prototype Selection</td><td>谷津直弥</td><td>白石洋輝</td><td>佐藤寛之</td><td>髙玉圭樹</td><td>309</td><td>316</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>Riemannian 多様体における永続性ベースの Clustering の多峰性最適化問題への応用</td><td>孟響</td><td>裴岩</td><td>高木英行</td><td></td><td>317</td><td>324</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>ε-局所差分プライバシを用いた連合サロゲート進化型多目的最適化フレームワークの検討</td><td>木下貴登</td><td>増山直輝</td><td>能島裕介</td><td></td><td>325</td><td>329</td><td>5</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>3次元形状の高自由度多目的設計最適化手法の開発と超小型飛行機の翼端設計への適用</td><td>二村成彦</td><td>大山聖</td><td></td><td></td><td>330</td><td>337</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>タスク間類似度を用いる制約付き進化多因子最適化に関する一検討</td><td>川上紫央</td><td>髙玉圭樹</td><td>佐藤寛之</td><td></td><td>338</td><td>345</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>高コスト制約付き最適化問題に対する制約ランキングサロゲートを用いる適応的差分進化</td><td>狩野仁深</td><td>原田智広</td><td>三浦幸也</td><td></td><td>346</td><td>353</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>目的関数変形による局所解探索の促進</td><td>空閑智也</td><td>佐藤寛之</td><td>髙玉圭樹</td><td></td><td>354</td><td>358</td><td>5</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>超大規模な最大多様性問題に対する初期近傍探索法の性能評価</td><td>佐々木壱将</td><td>森博志</td><td>外山史</td><td></td><td>359</td><td>365</td><td>7</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>時間枠付きPickup and Delivery問題に対する車両数削減ヒューリスティクスの性能評価</td><td>平岡直大</td><td>永田裕一</td><td></td><td></td><td>366</td><td>371</td><td>6</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>PSOとCMA-ESの相互支援による動的関数のピーク追従</td><td>藤田翔英</td><td>石澤竜希</td><td>佐藤寛之</td><td>髙玉圭樹</td><td>372</td><td>379</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>パレート最適なサロゲート群を利用する適応サロゲート進化計算</td><td>西原慧</td><td>中田雅也</td><td></td><td></td><td>380</td><td>387</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>アルゴリズムの木構造表現を用いたAutoML-Zeroの提案</td><td>三嶋隆史</td><td>小野功</td><td></td><td></td><td>388</td><td>396</td><td>9</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>文脈付き最適化問題のためのCMA-ESのWarm Startingの提案</td><td>関野裕太</td><td>内田絢斗</td><td>白川真一</td><td></td><td>397</td><td>405</td><td>9</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>大規模かつ高コストな順列最適化問題に向けたサロゲート進化計算</td><td>池口尭</td><td>須藤駿</td><td>小熊祐司</td><td>中田雅也</td><td>406</td><td>413</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>粒子群最適化を用いたオートエンコーダによるラベル付きデータ拡張を通じたモデルの学習</td><td>林皓大</td><td>余俊</td><td></td><td></td><td>414</td><td>417</td><td>4</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>格闘ゲームAIにおける深層強化学習を用いた段階的行動選択</td><td>細川丈留</td><td>永田裕一</td><td></td><td></td><td>418</td><td>425</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>トポロジー最適化におけるGANによる事前知識活用の検討</td><td>髙橋征也</td><td>佐藤孝洋</td><td>泉井一浩</td><td>渡邉真也</td><td>426</td><td>432</td><td>7</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>仮想的な親個体を用いた多目的進化計算</td><td>木元紀宏</td><td>洞口裕真</td><td>中田雅也</td><td></td><td>433</td><td>440</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>多目的連続最適化問題における変数間属性を考慮したヘルパー関数の設計</td><td>望月啓吾</td><td>谷津直弥</td><td>佐藤寛之</td><td>髙玉圭樹</td><td>441</td><td>448</td><td>8</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>部分問題間の探索に転移モデルを用いた代理モデル多目的進化計算</td><td>小山天輔</td><td>加藤龍大</td><td>洞口祐真</td><td>中田雅也</td><td>449</td><td>454</td><td>6</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>ハイパパラメータ最適化のためのパラメータフリーな動的フィデリティ選択</td><td>竹長慎太朗</td><td>尾崎嘉彦</td><td>大西正輝</td><td></td><td>455</td><td>461</td><td>7</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>洋上の航空路への合流へ向けたロバストスケジューリング</td><td>石塚智貴</td><td>佐藤寛之</td><td>髙玉圭樹</td><td></td><td>462</td><td>466</td><td>5</td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
+	<tr><td>無制限アーカイブからの環境選択と動的な計算資源割り当てを組み合わせたMOEA/Dの開発</td><td>太田就</td><td>大山聖</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>進化計算シンポジウム2023</td><td>2023</td></tr>
 </table>
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