求解 self(inputs)

[OpenWaygate]

TensorFlow模型>基础示例：多层感知机（MLP）的一处代码

class MLP(tf.keras.Model):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.dense1 = tf.keras.layers.Dense(units=100, activation=tf.nn.relu)
        self.dense2 = tf.keras.layers.Dense(units=10)

    def call(self, inputs):
        x = self.dense1(inputs)
        x = self.dense2(x)
        return x

    def predict(self, inputs):
        logits = self(inputs) # 这一行要怎么理解?
        return tf.argmax(logits, axis=-1)

倒数第二行代码, 是不是等价于self.call(inputs)?

[snowkylin]

相当于self.__call__(inputs)，不过意思差不多啦