Author: ZhaoZh02
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用于积分雷诺校正，可以方便地拟合直线、给出拟合误差、寻找使积分面积相等的点，并求出校正后的温度。
拯救
物化实验——即使它没了
2022.11.22
- 运行main.py程序，生成图形界面，需安装
numpy和scipy库。 - 点击File导入文件。
- csv或txt文件格式：两列纯数据，第一列为升序的time(s)，第二列Delta_T(K)；同一行数据间以半角逗号分隔。
- 调整Start 1 < End 1 < Start 2 < End 2至合适位置，推荐单击输入栏后使用键盘↑↓进行调节，报错可以Remake。
- 点击Integrate积分。
- 点击Save按钮保存png格式图片，与数据文件位于同一目录。也可使用下方matplotlib控件，若显示不全请调整窗口大小。
- 图片坐标轴和刻度，位于
# set spines and ticks(line 46) - 图片点、线、积分面积等，位于函数
def dynamic_plot(line 517)、def Reynolds_plot(line 543)。 - 积分步长，位于
def Reynolds(line 465)，默认值dx = 0.005，dx过小将使积分时间过长。
- 增加了适配于溶解热实验的校正程序，下载Dilution.py并运行即可。
- 物化实验又活了。
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