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中等
1373
第 339 场周赛 Q2
数组
哈希表

2610. 转换二维数组

English Version

题目描述

给你一个整数数组 nums 。请你创建一个满足以下条件的二维数组：

  • 二维数组应该 只 包含数组 nums 中的元素。
  • 二维数组中的每一行都包含 不同 的整数。
  • 二维数组的行数应尽可能 少 。

返回结果数组。如果存在多种答案，则返回其中任何一种。

请注意，二维数组的每一行上可以存在不同数量的元素。

 

示例 1：

输入：nums = [1,3,4,1,2,3,1]
输出：[[1,3,4,2],[1,3],[1]]
解释：根据题目要求可以创建包含以下几行元素的二维数组：
- 1,3,4,2
- 1,3
- 1
nums 中的所有元素都有用到，并且每一行都由不同的整数组成，所以这是一个符合题目要求的答案。
可以证明无法创建少于三行且符合题目要求的二维数组。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：[[4,3,2,1]]
解释：nums 中的所有元素都不同，所以我们可以将其全部保存在二维数组中的第一行。

 

提示：

  • 1 <= nums.length <= 200
  • 1 <= nums[i] <= nums.length

解法

方法一：数组或哈希表

我们先用数组或哈希表 $cnt$ 统计数组 $nums$ 中每个元素出现的次数。

然后遍历 $cnt$，对于每个元素 $x$，我们将其添加到答案列表中的第 $0$ 行，第 $1$ 行，第 $2$ 行，...，第 $cnt[x]-1$ 行。

最后返回答案列表即可。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。

Python3

class Solution:
    def findMatrix(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        cnt = Counter(nums)
        ans = []
        for x, v in cnt.items():
            for i in range(v):
                if len(ans) <= i:
                    ans.append([])
                ans[i].append(x)
        return ans

Java

class Solution {
    public List<List<Integer>> findMatrix(int[] nums) {
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        int n = nums.length;
        int[] cnt = new int[n + 1];
        for (int x : nums) {
            ++cnt[x];
        }
        for (int x = 1; x <= n; ++x) {
            int v = cnt[x];
            for (int j = 0; j < v; ++j) {
                if (ans.size() <= j) {
                    ans.add(new ArrayList<>());
                }
                ans.get(j).add(x);
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> findMatrix(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> ans;
        int n = nums.size();
        vector<int> cnt(n + 1);
        for (int& x : nums) {
            ++cnt[x];
        }
        for (int x = 1; x <= n; ++x) {
            int v = cnt[x];
            for (int j = 0; j < v; ++j) {
                if (ans.size() <= j) {
                    ans.push_back({});
                }
                ans[j].push_back(x);
            }
        }
        return ans;
    }
};

Go

func findMatrix(nums []int) (ans [][]int) {
	n := len(nums)
	cnt := make([]int, n+1)
	for _, x := range nums {
		cnt[x]++
	}
	for x, v := range cnt {
		for j := 0; j < v; j++ {
			if len(ans) <= j {
				ans = append(ans, []int{})
			}
			ans[j] = append(ans[j], x)
		}
	}
	return
}

TypeScript

function findMatrix(nums: number[]): number[][] {
    const ans: number[][] = [];
    const n = nums.length;
    const cnt: number[] = new Array(n + 1).fill(0);
    for (const x of nums) {
        ++cnt[x];
    }
    for (let x = 1; x <= n; ++x) {
        for (let j = 0; j < cnt[x]; ++j) {
            if (ans.length <= j) {
                ans.push([]);
            }
            ans[j].push(x);
        }
    }
    return ans;
}