Skip to content

Latest commit

 

History

History
219 lines (176 loc) · 6.54 KB

File metadata and controls

219 lines (176 loc) · 6.54 KB
comments difficulty edit_url tags
true
中等
深度优先搜索
广度优先搜索
哈希表
二叉树

English Version

题目描述

你有一棵二叉树,这棵二叉树有个小问题,其中有且只有一个无效节点,它的右子节点错误地指向了与其在同一层且在其右侧的一个其他节点。

给定一棵这样的问题二叉树的根节点 root ,将该无效节点及其所有子节点移除(除被错误指向的节点外),然后返回新二叉树的根结点。

自定义测试用例:

测试用例的输入由三行组成:

  • TreeNode root
  • int fromNode (在 correctBinaryTree 中不可见
  • int toNode (在 correctBinaryTree 中不可见

当以 root 为根的二叉树被解析后,值为 fromNode 的节点 TreeNode 将其右子节点指向值为 toNode 的节点 TreeNode 。然后, root 传入 correctBinaryTree 的参数中。

 

示例 1:

输入: root = [1,2,3], fromNode = 2, toNode = 3
输出: [1,null,3]
解释: 值为 2 的节点是无效的,所以移除之。

示例 2:

输入: root = [8,3,1,7,null,9,4,2,null,null,null,5,6], fromNode = 7, toNode = 4
输出: [8,3,1,null,null,9,4,null,null,5,6]
解释: 值为 7 的节点是无效的,所以移除这个节点及其子节点 2。

 

提示:

  • 树中节点个数的范围是 [3, 104] 。
  • -109 <= Node.val <= 109
  • 所有的 Node.val 都是互不相同的。
  • fromNode != toNode
  • fromNode 和 toNode 将出现在树中的同一层。
  • toNode 在 fromNode 的右侧。
  • fromNode.right 在测试用例的树中建立后为 null 。

解法

方法一:DFS

我们设计一个函数 $dfs(root)$,用于处理以 $root$ 为根的子树。如果 $root$$null$ 或者 $root.right$ 已经被访问过,说明 $root$ 为无效节点,返回 $null$。否则,递归处理 $root.right$$root.left$,并返回 $root$

最后,返回 $dfs(root)$ 即可。

时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为二叉树节点个数。

Python3

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def correctBinaryTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
        def dfs(root):
            if root is None or root.right in vis:
                return None
            vis.add(root)
            root.right = dfs(root.right)
            root.left = dfs(root.left)
            return root

        vis = set()
        return dfs(root)

Java

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    private Set<TreeNode> vis = new HashSet<>();

    public TreeNode correctBinaryTree(TreeNode root) {
        return dfs(root);
    }

    private TreeNode dfs(TreeNode root) {
        if (root == null || vis.contains(root.right)) {
            return null;
        }
        vis.add(root);
        root.right = dfs(root.right);
        root.left = dfs(root.left);
        return root;
    }
}

C++

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* correctBinaryTree(TreeNode* root) {
        unordered_set<TreeNode*> vis;
        function<TreeNode*(TreeNode*)> dfs = [&](TreeNode* root) -> TreeNode* {
            if (!root || vis.count(root->right)) {
                return nullptr;
            }
            vis.insert(root);
            root->right = dfs(root->right);
            root->left = dfs(root->left);
            return root;
        };
        return dfs(root);
    }
};

JavaScript

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @param {number} from
 * @param {number} to
 * @return {TreeNode}
 */
var correctBinaryTree = function (root) {
    const dfs = root => {
        if (!root || vis.has(root.right)) {
            return null;
        }
        vis.add(root);
        root.right = dfs(root.right);
        root.left = dfs(root.left);
        return root;
    };
    const vis = new Set();
    return dfs(root);
};