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692. 前K个高频单词

English Version

题目描述

给定一个单词列表 words 和一个整数 k ，返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率， 按字典顺序 排序。

 

示例 1：

输入: words = ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
    注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。

示例 2：

输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
    出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

 

注意：

• 1 <= words.length <= 500
• 1 <= words[i] <= 10
• words[i] 由小写英文字母组成。
• k 的取值范围是 [1, 不同 words[i] 的数量]

 

进阶：尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。

解法

方法一：哈希表 + 排序

Python3

class Solution:
    def topKFrequent(self, words: List[str], k: int) -> List[str]:
        cnt = Counter(words)
        return sorted(cnt, key=lambda x: (-cnt[x], x))[:k]

Java

class Solution {
    public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        Map<String, Integer> cnt = new HashMap<>();
        for (String v : words) {
            cnt.put(v, cnt.getOrDefault(v, 0) + 1);
        }
        PriorityQueue<String> q = new PriorityQueue<>((a, b) -> {
            int d = cnt.get(a) - cnt.get(b);
            return d == 0 ? b.compareTo(a) : d;
        });
        for (String v : cnt.keySet()) {
            q.offer(v);
            if (q.size() > k) {
                q.poll();
            }
        }
        LinkedList<String> ans = new LinkedList<>();
        while (!q.isEmpty()) {
            ans.addFirst(q.poll());
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
        unordered_map<string, int> cnt;
        for (auto& v : words) ++cnt[v];
        vector<string> ans;
        for (auto& [key, _] : cnt) ans.emplace_back(key);
        sort(ans.begin(), ans.end(), [&](const string& a, const string& b) -> bool {
            return cnt[a] == cnt[b] ? a < b : cnt[a] > cnt[b];
        });
        ans.erase(ans.begin() + k, ans.end());
        return ans;
    }
};

Go

func topKFrequent(words []string, k int) []string {
	cnt := map[string]int{}
	for _, v := range words {
		cnt[v]++
	}
	ans := []string{}
	for v := range cnt {
		ans = append(ans, v)
	}
	sort.Slice(ans, func(i, j int) bool {
		a, b := ans[i], ans[j]
		return cnt[a] > cnt[b] || cnt[a] == cnt[b] && a < b
	})
	return ans[:k]
}