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424.longest-repeating-character-replacement.md

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题目地址(424. 替换后的最长重复字符)

https://leetcode-cn.com/problems/longest-repeating-character-replacement/

题目描述

给你一个仅由大写英文字母组成的字符串,你可以将任意位置上的字符替换成另外的字符,总共可最多替换 k 次。在执行上述操作后,找到包含重复字母的最长子串的长度。

注意:字符串长度 和 k 不会超过 104。

 

示例 1:

输入:s = "ABAB", k = 2
输出:4
解释:用两个'A'替换为两个'B',反之亦然。


示例 2:

输入:s = "AABABBA", k = 1
输出:4
解释:
将中间的一个'A'替换为'B',字符串变为 "AABBBBA"。
子串 "BBBB" 有最长重复字母, 答案为 4。

前置知识

公司

  • 暂无

最长连续 1 模型

思路

这道题其实就是我之前写的滑动窗口的一道题【1004. 最大连续 1 的个数 III】滑动窗口(Python3)的换皮题。字节跳动2018 年的校招(第四批)也考察了这道题的换皮题。

这道题和那两道题差不多。唯一的不同是这道题是 26 种可能(因为每一个大写字母都可能是最终的最长重复子串包含的字母),而上面两题是一种可能。这也不难,枚举 26 种情况,取最大值就行了。

最长连续 1 模型可以直接参考上面的链接。其核心算法简单来说,就是维护一个可变窗口,窗口内的不重复字符小于等于 k,最终返回最大窗口的大小即可。

关键点

  • 最长连续 1 模型

代码

  • 语言支持:Python3

Python3 Code:

class Solution:
    def characterReplacement(selfsstrkint-> int:
        def fix(ck):
            ans = i = 0
            for j in range(len(s)):
                k -= s[j!= c
                while i < j and k < 0:
                    k += s[i!= c
                    i += 1
                ans = max(ansj - i + 1)
            return ans
 
        ans = 0
        for i in range(26):
            ans = max(ansfix(chr(ord("A"+ i), k))
        return ans
 

复杂度分析

令 n 为数组长度。

  • 时间复杂度:$O(26 * n)$
  • 空间复杂度:$O(1)$

空间换时间

思路

我们也可以用一个长度为 26 的数组 counts 记录每个字母出现的频率,如果窗口大小大于最大频率+k,我们需要收缩窗口。

这提示我们继续使用滑动窗口技巧。和上面一样,也是维护一个可变窗口,窗口内的不重复字符小于等于 k,最终返回最大窗口的大小即可。

关键点

  • 空间换时间

代码

  • 语言支持:Python3

Python3 Code:

class Solution:
    def characterReplacement(self, s: str, k: int) -> int:
        if not s: return 0
        counts = [0] * 26
        i = most_fraq = 0
        for j in range(len(s)):
            counts[ord(s[j]) - ord("A")] += 1
            most_fraq = max(most_fraq, counts[ord(s[j]) - ord("A")])
            if i < j and j - i + 1 - most_fraq > k:
                counts[ord(s[i]) - ord("A")] -= 1
                i += 1
        return j - i + 1

复杂度分析

令 n 为数组长度。

  • 时间复杂度:$O(n)$
  • 空间复杂度:$O(26)$

此题解由 力扣刷题插件 自动生成。

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