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输出图片尺寸问题 #15
Comments
这个原因主要是因为Hallucination_Generator使用了一个类似UNet的结构,为了保证下采样再上采样时的特征向量尺寸对齐问题,在生成数据时做了一个尺寸的调整。这个问题在生成数据过程中可以把GT用相同的方式调整到与HG相同的尺寸。如果想输出与GT相同的尺寸,使用padding + crop的方式即可。我们正在对现在这个模型进行改进,拟对ICCV版本增刊,欢迎持续关注~ |
谢谢,会持续关注! |
不可行。两种视频编码差异不小,按目前的训练集训练,网络输出的是HDR10的内容,按HLG标准编码可能会导致色彩和亮度偏差。 |
好的,谢谢 |
请问论文中Tone mapping使用Hable Tone mapping,公式中的I取值应该是多少,论文中有表述SDRTV是0-100,HDRTV是0-10000,如果我有raw数据,I应该怎么取值经过Tone mapping分别得到SDR和HDR呢? |
输入是4k(38402160),AGCM和LE输出均与输入相同,但是HG输出尺寸为(38402176),我定位了一下,是因为generate_mask.py代码中
if H%32!=0 or W%32!=0:
H_new = int(np.ceil(H / 32) * 32)
W_new = int(np.ceil(W / 32) * 32)
img_LQ = cv2.resize(img_LQ, (W_new, H_new))
请问为什么在HG网络中尺寸需要调整成可以整除32的呢?输出尺寸变化的问题怎么解决呢?
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