From 94463c764b0a3e04be28491a978b98dc99b4036f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?DataWeek=20CMEM=20Update=20Bot=20=F0=9F=A4=96?= Date: Thu, 18 Jan 2024 14:03:28 +0000 Subject: [PATCH] Update from CMEM --- graph.nt | 128 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ graph.nt.source | 2 +- 2 files changed, 129 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/graph.nt b/graph.nt index c41c40a31..df1730676 100644 --- a/graph.nt +++ b/graph.nt @@ -1243,77 +1243,128 @@ . "2024-04-15"^^ . " In this hands-on session, we will work together online on a project on github.com. We will show how to share and collaborate on data, especially source code. The aim of the exercise is to give participants a feel for how they can use tools such as git, git pull-requests and git issues to manage small and large software projects online."@en . + "Daten sind in der heutigen Wissenschaft und Wirtschaft eine relevante Ressource. Ihre Darstellung in Form von Diagrammen und Plots legt den Grundstein f\u00FCr die Analyse, die Kommunikation sowie die Generierung neuer Hypothesen. Im Kurs werden theoretische Aspekte zusammen mit praktischen Erfahrungen in R unter Verwendung des etablierten Pakets ggplot2 vermittelt. Neben dem Hands-on-Tutorial werden den Teilnehmern typische Probleme bei der Datenvisualisierung, die h\u00E4ufig auftreten und manchmal sogar zur Fehlinterpretation von Daten f\u00FChren, aufgezeigt."@de . "Daten sind in der heutigen Wissenschaft und Wirtschaft eine relevante Ressource. Ihre Darstellung in Form von Diagrammen und Plots legt den Grundstein für die Analyse, die Kommunikation sowie die Generierung neuer Hypothesen. Im Kurs werden theoretische Aspekte zusammen mit praktischen Erfahrungen in R unter Verwendung des etablierten Pakets ggplot2 vermittelt. Neben dem Hands-on-Tutorial werden den Teilnehmern typische Probleme bei der Datenvisualisierung, die häufig auftreten und manchmal sogar zur Fehlinterpretation von Daten führen, aufgezeigt."@de . "Collaborative work and version control with Git (conducted by ScaDS.AI)"@en . + "Training Kollaboratives Arbeiten und Versionskontrolle mit Git (durchgef\u00FChrt von ScaDS.AI)"@de . "Training Kollaboratives Arbeiten und Versionskontrolle mit Git (durchgeführt von ScaDS.AI)"@de . . "12:30:00.000"^^ . . . "11:00:00.000"^^ . + . . "2024-04-15"^^ . + "2024-04-16"^^ . " In this hands-on session, we will work together online on a project on github.com. We will show how to share and collaborate on data, especially source code. The aim of the exercise is to give participants a feel for how they can use tools such as git, git pull-requests and git issues to manage small and large software projects online."@en . "Daten sind in der heutigen Wissenschaft und Wirtschaft eine relevante Ressource. Ihre Darstellung in Form von Diagrammen und Plots legt den Grundstein für die Analyse, die Kommunikation sowie die Generierung neuer Hypothesen. Im Kurs werden theoretische Aspekte zusammen mit praktischen Erfahrungen in R unter Verwendung des etablierten Pakets ggplot2 vermittelt. Neben dem Hands-on-Tutorial werden den Teilnehmern typische Probleme bei der Datenvisualisierung, die häufig auftreten und manchmal sogar zur Fehlinterpretation von Daten führen, aufgezeigt."@de . + "We will dive into the world of Open Science and define terms such as Open Source, Open Access and the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable and Reuasable). We will discuss how these methods of [scientific] communication and data management are changing the world and how we can practically integrate them into our work. Aspects such as copyright and licensing will play an important role."@en . + "Wir tauchen ein in die Welt der Open Science und definieren Begriffe wie Open Source, Open Access und die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable and Reuasable). Wir diskutieren, wie diese Methoden der [wissenschaftlichen] Kommunikation und des Datenmanagements die Welt ver\u00E4ndern und wie wir sie praktisch in unsere Arbeit integrieren k\u00F6nnen. Dabei spielen Aspekte wie Copyright und Lizenzierung eine wichtige Rolle. "@de . "Collaborative work and version control with Git (organized by ScaDS.AI)"@en . + "ScaDS.AI Training OpenScience, Licensing, Copyright (organized by ScaDS.AI)"@en . "Training Kollaboratives Arbeiten und Versionskontrolle mit Git (durchgeführt von ScaDS.AI)"@de . + "Training OpenScience, Lizensierung, Copyright (durchgef\u00FChrt von ScaDS.AI) "@de . . + "12:30:00.000"^^ . "15:00:00.000"^^ . . . + "11:00:00.000"^^ . "13:30:00.000"^^ . + . . "2024-04-16"^^ . + "2024-04-17"^^ . + "Die Teilnehmenden k\u00F6nnen aus dem Training, neben dem Auf- und Ausbau ihrer pers\u00F6nlichen Datenkompetenz, einen vertieften Einblick in den Datenkreislauf mitnehmen, da sie einerseits eigene Wissensl\u00FCcken erkennen und mit Kenntnissen f\u00FCllen und andererseits ihr Wissen f\u00FCr die anderen Teilnehmenden gewinnbringend vortragen k\u00F6nnen. Zudem wird auf die Plattform Toolbox Datenkompetenz (TBDK) verwiesen, auf der die Teilnehmenden den Auf- und Ausbau von Datenkompetenz selbstst\u00E4ndig und kostenfrei w\u00E4hrend, als auch im Nachgang des Trainings forcieren k\u00F6nnen. Das Angebot untergliedert sich dahingehend in drei Teile, beginnend mit der Formulierung von Fragestellungen zu diesem Themenkomplex, gefolgt vom interaktiven Hands-on-Anwendungsbezug (u.a. Arbeit mit Jupyter-Notebook) anhand des praktischen Beispiels und schlie\u00DFend mit einer offenen Diskussionsrunde. "@de . + "In addition to developing and expanding their personal data literacy, participants can take away a deeper insight into the data cycle from the training, as they can recognise and fill their own knowledge gaps and also present their knowledge to other participants in a profitable way. Reference is also made to the Toolbox Data Literacy (TBDK) platform, where participants can develop and expand their data literacy independently and free of charge during and after the training. The programme is divided into three parts, starting with the formulation of questions on this topic, followed by interactive hands-on application (including working with a Jupyter notebook) using a practical example and concluding with an open discussion round."@en . "We will dive into the world of Open Science and define terms such as Open Source, Open Access and the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable and Reuasable). We will discuss how these methods of [scientific] communication and data management are changing the world and how we can practically integrate them into our work. Aspects such as copyright and licensing will play an important role."@en . "Wir tauchen ein in die Welt der Open Science und definieren Begriffe wie Open Source, Open Access und die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable and Reuasable). Wir diskutieren, wie diese Methoden der [wissenschaftlichen] Kommunikation und des Datenmanagements die Welt verändern und wie wir sie praktisch in unsere Arbeit integrieren können. Dabei spielen Aspekte wie Copyright und Lizenzierung eine wichtige Rolle. "@de . "ScaDS.AI Training OpenScience, Licensing, Copyright (organized by ScaDS.AI)"@en . + "Toolbox Data Competence (TBDK) (organized by the KMI Competence Centre at InfAI e.V.)"@en . + "Toolbox Datenkompetenz (TBDK) (durchgef\u00FChrt vom KMI Kompetenzzentrum am InfAI e.V.)"@de . "Training OpenScience, Lizensierung, Copyright (durchgeführt von ScaDS.AI) "@de . . "12:30:00.000"^^ . + . . . "11:00:00.000"^^ . + . . "2024-04-16"^^ . + "2024-04-18"^^ . + "Immerse yourself in the exciting world of data analysis and data visualization! In this half-day training, we will familiarize you with the basics and guide you through the day-to-day work of a real data analyst: Gabriel. He is a trained journalist who has decided to change careers and now works as a data analyst. Together we will look at two practical case studies in which Gabriel effectively analyzes data and prepares it in a visually appealing way. This will give you an authentic insight into the techniques of data analysis and presentation that you can apply directly in your day-to-day work. "@en . + "Tauchen Sie ein in die spannende Welt der Datenanalyse und Datenvisualisierung! In diesem halbt\u00E4gigen Training machen wir Sie mit den Grundlagen vertraut und f\u00FChren Sie durch den Arbeitsalltag eines echten Data Analysten: Gabriel. Er ist ausgebildeter Journalist, der sich f\u00FCr einen Karrierewechsel entschieden hat und nun als Data Analyst t\u00E4tig ist. Gemeinsam betrachten wir zwei praxisnahe Fallbeispiele, in denen Gabriel Daten effektiv analysiert und visuell ansprechend aufbereitet. So erhalten Sie einen authentischen Einblick in die Techniken der Datenauswertung und -darstellung, die Sie unmittelbar in Ihrem Berufsalltag anwenden k\u00F6nnen. "@de . "We will dive into the world of Open Science and define terms such as Open Source, Open Access and the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable and Reuasable). We will discuss how these methods of [scientific] communication and data management are changing the world and how we can practically integrate them into our work. Aspects such as copyright and licensing will play an important role."@en . "Wir tauchen ein in die Welt der Open Science und definieren Begriffe wie Open Source, Open Access und die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable and Reuasable). Wir diskutieren, wie diese Methoden der [wissenschaftlichen] Kommunikation und des Datenmanagements die Welt verändern und wie wir sie praktisch in unsere Arbeit integrieren können. Dabei spielen Aspekte wie Copyright und Lizenzierung eine wichtige Rolle. "@de . + "Data Skills Bootcamp: Basics of Data Literacy for Professionals (organized by Dilyana Bossenz)"@en . + "Data Skills Bootcamp: Grundlagen der Data Literacy f\u00FCr Fachkr\u00E4fte (durchgef\u00FChrt von Dilyana Bossenz"@de . "ScaDS.AI Training OpenScience, Licensing, Copyright (organized by ScaDS.AI)"@en . "Training OpenScience, Lizensierung, Copyright (durchgeführt von ScaDS.AI) "@de . . + "12:00:00.000"^^ . "15:00:00.000"^^ . + . . . + "10:30:00.000"^^ . "13:30:00.000"^^ . + . . "2024-04-17"^^ . + "2024-04-18"^^ . "Die Teilnehmenden können aus dem Training, neben dem Auf- und Ausbau ihrer persönlichen Datenkompetenz, einen vertieften Einblick in den Datenkreislauf mitnehmen, da sie einerseits eigene Wissenslücken erkennen und mit Kenntnissen füllen und andererseits ihr Wissen für die anderen Teilnehmenden gewinnbringend vortragen können. Zudem wird auf die Plattform Toolbox Datenkompetenz (TBDK) verwiesen, auf der die Teilnehmenden den Auf- und Ausbau von Datenkompetenz selbstständig und kostenfrei während, als auch im Nachgang des Trainings forcieren können. Das Angebot untergliedert sich dahingehend in drei Teile, beginnend mit der Formulierung von Fragestellungen zu diesem Themenkomplex, gefolgt vom interaktiven Hands-on-Anwendungsbezug (u.a. Arbeit mit Jupyter-Notebook) anhand des praktischen Beispiels und schließend mit einer offenen Diskussionsrunde. "@de . "In addition to developing and expanding their personal data literacy, participants can take away a deeper insight into the data cycle from the training, as they can recognise and fill their own knowledge gaps and also present their knowledge to other participants in a profitable way. Reference is also made to the Toolbox Data Literacy (TBDK) platform, where participants can develop and expand their data literacy independently and free of charge during and after the training. The programme is divided into three parts, starting with the formulation of questions on this topic, followed by interactive hands-on application (including working with a Jupyter notebook) using a practical example and concluding with an open discussion round."@en . + "Empowering Knowledge Graphs with robot : A Cost-Effective Workflow (durchgef\u00FChrt von brox-IT Solutions)"@de . + "Empowering Knowledge Graphs with robot : A Cost-Effective Workflow (organized by brox-IT Solutions) "@en . "Toolbox Data Competence (TBDK) (organized by the KMI Competence Centre at InfAI e.V.)"@en . "Toolbox Datenkompetenz (TBDK) (durchgeführt vom KMI Kompetenzzentrum am InfAI e.V.)"@de . . + . + "12:00:00.000"^^ . "12:30:00.000"^^ . + . . + "10:30:00.000"^^ . "11:00:00.000"^^ . . "2024-04-17"^^ . + "2024-04-18"^^ . "Die Teilnehmenden können aus dem Training, neben dem Auf- und Ausbau ihrer persönlichen Datenkompetenz, einen vertieften Einblick in den Datenkreislauf mitnehmen, da sie einerseits eigene Wissenslücken erkennen und mit Kenntnissen füllen und andererseits ihr Wissen für die anderen Teilnehmenden gewinnbringend vortragen können. Zudem wird auf die Plattform Toolbox Datenkompetenz (TBDK) verwiesen, auf der die Teilnehmenden den Auf- und Ausbau von Datenkompetenz selbstständig und kostenfrei während, als auch im Nachgang des Trainings forcieren können. Das Angebot untergliedert sich dahingehend in drei Teile, beginnend mit der Formulierung von Fragestellungen zu diesem Themenkomplex, gefolgt vom interaktiven Hands-on-Anwendungsbezug (u.a. Arbeit mit Jupyter-Notebook) anhand des praktischen Beispiels und schließend mit einer offenen Diskussionsrunde. "@de . "In addition to developing and expanding their personal data literacy, participants can take away a deeper insight into the data cycle from the training, as they can recognise and fill their own knowledge gaps and also present their knowledge to other participants in a profitable way. Reference is also made to the Toolbox Data Literacy (TBDK) platform, where participants can develop and expand their data literacy independently and free of charge during and after the training. The programme is divided into three parts, starting with the formulation of questions on this topic, followed by interactive hands-on application (including working with a Jupyter notebook) using a practical example and concluding with an open discussion round."@en . + "In der Data Management Session wird der Lebenszyklus von Daten n\u00E4her beleuchtet. Wie entstehen Daten, was passiert mit ihnen, wenn sie verarbeitet werden? Wem geh\u00F6ren die Daten und wer ist daf\u00FCr verantwortlich, sie zu ver\u00F6ffentlichen, zu archivieren und gegebenenfalls wiederzuverwenden? Wir werden ChatGPT benutzen, um einen Datenmanagementplan zu entwerfen. Nach einer Einf\u00FChrung in das Thema werden wir in Gruppen arbeiten."@de . + "The data management session will take a closer look at the life cycle of data. How is data created, what happens to it when it is processed? Who owns the data and who is responsible for publishing, archiving and, if necessary, reusing it? We will use ChatGPT to design a data management plan. After an introduction to the topic, we will work in groups."@en . + "Data management (organized by ScaDS.AI)"@en . + "Datenmanagement (durchgef\u00FChrt von ScaDS.AI)"@de . "Toolbox Data Competence (TBDK) (organized by the KMI Competence Centre at InfAI e.V.)"@en . "Toolbox Datenkompetenz (TBDK) (durchgeführt vom KMI Kompetenzzentrum am InfAI e.V.)"@de . . + "12:00:00.000"^^ . "15:00:00.000"^^ . . + . + "10:30:00.000"^^ . "13:30:00.000"^^ . + . . "2024-04-18"^^ . "Immerse yourself in the exciting world of data analysis and data visualization! In this half-day training, we will familiarize you with the basics and guide you through the day-to-day work of a real data analyst: Gabriel. He is a trained journalist who has decided to change careers and now works as a data analyst. Together we will look at two practical case studies in which Gabriel effectively analyzes data and prepares it in a visually appealing way. This will give you an authentic insight into the techniques of data analysis and presentation that you can apply directly in your day-to-day work. "@en . + "In der sich rasant entwickelnden Welt der Softwareentwicklung ist die Integration von gro\u00DFen Sprachmodellen wie GPT4 oder WizardCoder in die Programmierpraxis zunehmend unerl\u00E4sslich geworden. Das Training taucht ein in die Welt der KI-unterst\u00FCtzten Python Programmierung und bietet umfassende Lerninhalte, die darauf abzielen, die Programmierf\u00E4higkeiten der Teilnehmer:innen zu verbessern. Der Hauptfokus liegt auf der Nutzung von KI-Werkzeugen, um bestehende Codebasen zu verbessern, komplexe Codes zu vereinfachen und so die Lesbarkeit und Wartbarkeit zu erh\u00F6hen, sowie effektive Testf\u00E4lle zu schreiben, die die Robustheit des Codes gew\u00E4hrleisten. Dar\u00FCber hinaus bietet das Training Einblicke in die Steigerung der Codeeffizienz, Optimierung der Leistung und Reduzierung des Ressourcenverbrauchs. Ein wesentlicher Teil widmet sich den Techniken des Debuggens, die den Teilnehmer:innen erm\u00F6glichen, Codeanomalien schnell mit KI-gesteuerten Ans\u00E4tzen zu identifizieren und zu beheben. Das Training ist als interaktive und praktische Lernerfahrung konzipiert und stattet die Teilnehmer mit den n\u00F6tigen F\u00E4higkeiten aus, um KI in ihre Programmierpraktiken zu integrieren, was zu einer h\u00F6heren Qualit\u00E4t und effizienten Softwareentwicklung f\u00FChrt. "@de . + "In the rapidly evolving world of software development, the integration of large language models such as GPT4 or WizardCoder into programming practice has become increasingly essential. The training dives into the world of AI-assisted Python programming and provides comprehensive learning content aimed at improving participants' programming skills. The main focus is on using AI tools to improve existing code bases, simplify complex code to increase readability and maintainability, and write effective test cases that ensure code robustness. In addition, the training provides insights into increasing code efficiency, optimizing performance and reducing resource consumption. A significant part is dedicated to debugging techniques that enable participants to quickly identify and fix code anomalies using AI-driven approaches. The training is designed as an interactive and hands-on learning experience and equips participants with the necessary skills to integrate AI into their programming practices, resulting in higher quality and efficient software development. "@en . "Tauchen Sie ein in die spannende Welt der Datenanalyse und Datenvisualisierung! In diesem halbtägigen Training machen wir Sie mit den Grundlagen vertraut und führen Sie durch den Arbeitsalltag eines echten Data Analysten: Gabriel. Er ist ausgebildeter Journalist, der sich für einen Karrierewechsel entschieden hat und nun als Data Analyst tätig ist. Gemeinsam betrachten wir zwei praxisnahe Fallbeispiele, in denen Gabriel Daten effektiv analysiert und visuell ansprechend aufbereitet. So erhalten Sie einen authentischen Einblick in die Techniken der Datenauswertung und -darstellung, die Sie unmittelbar in Ihrem Berufsalltag anwenden können. "@de . + "AI-assisted Coding: Increasing Code Quality and Efficiency (organized by SAXONY.ai) "@en . + "AI-assisted Coding: Steigerung von Codequalit\u00E4t und Effizienz (durchgef\u00FChrt von SAXONY.ai)"@de . "Data Skills Bootcamp: Basics of Data Literacy for Professionals (organized by Dilyana Bossenz)"@en . "Data Skills Bootcamp: Grundlagen der Data Literacy für Fachkräfte (durchgeführt von Dilyana Bossenz)"@de . . "12:00:00.000"^^ . + "14:30:00.000"^^ . . + . "10:30:00.000"^^ . + "13:00:00.000"^^ . + . . "2024-04-18"^^ . "Empowering Knowledge Graphs with robot : A Cost-Effective Workflow (durchgeführt von brox-IT Solutions)"@de . @@ -1333,36 +1384,110 @@ . "10:30:00.000"^^ . . + "2024-04-17"^^ . + "Die Teilnehmenden k\u00F6nnen aus dem Training, neben dem Auf- und Ausbau ihrer pers\u00F6nlichen Datenkompetenz, einen vertieften Einblick in den Datenkreislauf mitnehmen, da sie einerseits eigene Wissensl\u00FCcken erkennen und mit Kenntnissen f\u00FCllen und andererseits ihr Wissen f\u00FCr die anderen Teilnehmenden gewinnbringend vortragen k\u00F6nnen. Zudem wird auf die Plattform Toolbox Datenkompetenz (TBDK) verwiesen, auf der die Teilnehmenden den Auf- und Ausbau von Datenkompetenz selbstst\u00E4ndig und kostenfrei w\u00E4hrend, als auch im Nachgang des Trainings forcieren k\u00F6nnen. Das Angebot untergliedert sich dahingehend in drei Teile, beginnend mit der Formulierung von Fragestellungen zu diesem Themenkomplex, gefolgt vom interaktiven Hands-on-Anwendungsbezug (u.a. Arbeit mit Jupyter-Notebook) anhand des praktischen Beispiels und schlie\u00DFend mit einer offenen Diskussionsrunde. "@de . + "In addition to developing and expanding their personal data literacy, participants can take away a deeper insight into the data cycle from the training, as they can recognise and fill their own knowledge gaps and also present their knowledge to other participants in a profitable way. Reference is also made to the Toolbox Data Literacy (TBDK) platform, where participants can develop and expand their data literacy independently and free of charge during and after the training. The programme is divided into three parts, starting with the formulation of questions on this topic, followed by interactive hands-on application (including working with a Jupyter notebook) using a practical example and concluding with an open discussion round."@en . + "Toolbox Data Competence (TBDK) (organized by the KMI Competence Centre at InfAI e.V.)"@en . + "Toolbox Datenkompetenz (TBDK) (durchgef\u00FChrt vom KMI Kompetenzzentrum am InfAI e.V.)"@de . + . + "15:00:00.000"^^ . + . + "13:30:00.000"^^ . + . + "2024-04-18"^^ . + "Immerse yourself in the exciting world of data analysis and data visualization! In this half-day training, we will familiarize you with the basics and guide you through the day-to-day work of a real data analyst: Gabriel. He is a trained journalist who has decided to change careers and now works as a data analyst. Together we will look at two practical case studies in which Gabriel effectively analyzes data and prepares it in a visually appealing way. This will give you an authentic insight into the techniques of data analysis and presentation that you can apply directly in your day-to-day work. "@en . + "Tauchen Sie ein in die spannende Welt der Datenanalyse und Datenvisualisierung! In diesem halbt\u00E4gigen Training machen wir Sie mit den Grundlagen vertraut und f\u00FChren Sie durch den Arbeitsalltag eines echten Data Analysten: Gabriel. Er ist ausgebildeter Journalist, der sich f\u00FCr einen Karrierewechsel entschieden hat und nun als Data Analyst t\u00E4tig ist. Gemeinsam betrachten wir zwei praxisnahe Fallbeispiele, in denen Gabriel Daten effektiv analysiert und visuell ansprechend aufbereitet. So erhalten Sie einen authentischen Einblick in die Techniken der Datenauswertung und -darstellung, die Sie unmittelbar in Ihrem Berufsalltag anwenden k\u00F6nnen. "@de . + "Data Skills Bootcamp: Basics of Data Literacy for Professionals (organized by Dilyana Bossenz)"@en . + "Data Skills Bootcamp: Grundlagen der Data Literacy f\u00FCr Fachkr\u00E4fte (durchgef\u00FChrt von Dilyana Bossenz"@de . + . + "14:30:00.000"^^ . + . + "13:00:00.000"^^ . + . + "2024-04-18"^^ . + "In der Data Management Session wird der Lebenszyklus von Daten n\u00E4her beleuchtet. Wie entstehen Daten, was passiert mit ihnen, wenn sie verarbeitet werden? Wem geh\u00F6ren die Daten und wer ist daf\u00FCr verantwortlich, sie zu ver\u00F6ffentlichen, zu archivieren und gegebenenfalls wiederzuverwenden? Wir werden ChatGPT benutzen, um einen Datenmanagementplan zu entwerfen. Nach einer Einf\u00FChrung in das Thema werden wir in Gruppen arbeiten."@de . + "The data management session will take a closer look at the life cycle of data. How is data created, what happens to it when it is processed? Who owns the data and who is responsible for publishing, archiving and, if necessary, reusing it? We will use ChatGPT to design a data management plan. After an introduction to the topic, we will work in groups."@en . + "Data management (organized by ScaDS.AI)"@en . + "Datenmanagement (durchgef\u00FChrt von ScaDS.AI)"@de . + . + "14:30:00.000"^^ . + . + "13:00:00.000"^^ . + . + "2024-04-18"^^ . + "In der sich rasant entwickelnden Welt der Softwareentwicklung ist die Integration von gro\u00DFen Sprachmodellen wie GPT4 oder WizardCoder in die Programmierpraxis zunehmend unerl\u00E4sslich geworden. Das Training taucht ein in die Welt der KI-unterst\u00FCtzten Python Programmierung und bietet umfassende Lerninhalte, die darauf abzielen, die Programmierf\u00E4higkeiten der Teilnehmer:innen zu verbessern. Der Hauptfokus liegt auf der Nutzung von KI-Werkzeugen, um bestehende Codebasen zu verbessern, komplexe Codes zu vereinfachen und so die Lesbarkeit und Wartbarkeit zu erh\u00F6hen, sowie effektive Testf\u00E4lle zu schreiben, die die Robustheit des Codes gew\u00E4hrleisten. Dar\u00FCber hinaus bietet das Training Einblicke in die Steigerung der Codeeffizienz, Optimierung der Leistung und Reduzierung des Ressourcenverbrauchs. Ein wesentlicher Teil widmet sich den Techniken des Debuggens, die den Teilnehmer:innen erm\u00F6glichen, Codeanomalien schnell mit KI-gesteuerten Ans\u00E4tzen zu identifizieren und zu beheben. Das Training ist als interaktive und praktische Lernerfahrung konzipiert und stattet die Teilnehmer mit den n\u00F6tigen F\u00E4higkeiten aus, um KI in ihre Programmierpraktiken zu integrieren, was zu einer h\u00F6heren Qualit\u00E4t und effizienten Softwareentwicklung f\u00FChrt. "@de . + "In the rapidly evolving world of software development, the integration of large language models such as GPT4 or WizardCoder into programming practice has become increasingly essential. The training dives into the world of AI-assisted Python programming and provides comprehensive learning content aimed at improving participants' programming skills. The main focus is on using AI tools to improve existing code bases, simplify complex code to increase readability and maintainability, and write effective test cases that ensure code robustness. In addition, the training provides insights into increasing code efficiency, optimizing performance and reducing resource consumption. A significant part is dedicated to debugging techniques that enable participants to quickly identify and fix code anomalies using AI-driven approaches. The training is designed as an interactive and hands-on learning experience and equips participants with the necessary skills to integrate AI into their programming practices, resulting in higher quality and efficient software development. "@en . + "AI-assisted Coding: Increasing Code Quality and Efficiency (organized by SAXONY.ai) "@en . + "AI-assisted Coding: Steigerung von Codequalit\u00E4t und Effizienz (durchgef\u00FChrt von SAXONY.ai)"@de . + "16:30:00.000"^^ . + . + "15:00:00.000"^^ . + . + "2024-04-19"^^ . + "Im Rahmen der Session werden alle Teilnehmer den brandneuen eccenca.my Service nutzen, um ihre eigene eccenca Corporate Memory Instanz zu erstellen, lernen, wie man Knowledge Graphs aufbaut und visualisiert und erhalten weiteres Trainingsmaterial zum Selbststudium zum Thema."@de . + "Within the session, all participants will use the brand new eccenca.my service to create their own eccenca Corporate Memory instance, learn how to build and visualize Knowledge Graphs as well as get further training material for self-learning on the topic."@en . + "Building Knowledge Graphs with eccenca Corporate Memory"@de . + "Building Knowledge Graphs with eccenca Corporate Memory"@en . + . + "10:30:00.000"^^ . + . + "09:00:00.000"^^ . + . + "2024-04-15"^^ . + " In this hands-on session, we will work together online on a project on github.com. We will show how to share and collaborate on data, especially source code. The aim of the exercise is to give participants a feel for how they can use tools such as git, git pull-requests and git issues to manage small and large software projects online."@en . + "Daten sind in der heutigen Wissenschaft und Wirtschaft eine relevante Ressource. Ihre Darstellung in Form von Diagrammen und Plots legt den Grundstein f\u00FCr die Analyse, die Kommunikation sowie die Generierung neuer Hypothesen. Im Kurs werden theoretische Aspekte zusammen mit praktischen Erfahrungen in R unter Verwendung des etablierten Pakets ggplot2 vermittelt. Neben dem Hands-on-Tutorial werden den Teilnehmern typische Probleme bei der Datenvisualisierung, die h\u00E4ufig auftreten und manchmal sogar zur Fehlinterpretation von Daten f\u00FChren, aufgezeigt."@de . + "Collaborative work and version control with Git (organized by ScaDS.AI)"@en . + "Training Kollaboratives Arbeiten und Versionskontrolle mit Git (durchgef\u00FChrt von ScaDS.AI)"@de . + . + "15:00:00.000"^^ . + . + "13:30:00.000"^^ . + . + "2024-04-16"^^ . + "We will dive into the world of Open Science and define terms such as Open Source, Open Access and the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable and Reuasable). We will discuss how these methods of [scientific] communication and data management are changing the world and how we can practically integrate them into our work. Aspects such as copyright and licensing will play an important role."@en . + "Wir tauchen ein in die Welt der Open Science und definieren Begriffe wie Open Source, Open Access und die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable and Reuasable). Wir diskutieren, wie diese Methoden der [wissenschaftlichen] Kommunikation und des Datenmanagements die Welt ver\u00E4ndern und wie wir sie praktisch in unsere Arbeit integrieren k\u00F6nnen. Dabei spielen Aspekte wie Copyright und Lizenzierung eine wichtige Rolle. "@de . + "ScaDS.AI Training OpenScience, Licensing, Copyright (organized by ScaDS.AI)"@en . + "Training OpenScience, Lizensierung, Copyright (durchgef\u00FChrt von ScaDS.AI) "@de . + . + "15:00:00.000"^^ . + . + "13:30:00.000"^^ . + . "2024-04-15"^^ . . "Monday"@en . "Montag"@de . . "str(?date) = \"2024-04-15\"" . + . "2024-04-16"^^ . . "Dienstag"@de . "Tuesday"@en . . "str(?date) = \"2024-04-16\"" . + . "2024-04-17"^^ . . "Mittwoch"@de . "Wednesday"@en . . "str(?date) = \"2024-04-17\"" . + . "2024-04-18"^^ . . "Donnerstag"@de . "Thursday"@en . . "str(?date) = \"2024-04-18\"" . + . "2024-04-19"^^ . . "Freitag"@de . "Friday"@en . . "str(?date) = \"2024-04-19\"" . + . "2024-04-15"^^ . "2024-04-16"^^ . "2024-04-17"^^ . @@ -1396,6 +1521,7 @@ . . . + . . . . @@ -2842,12 +2968,14 @@ "Raum 377"@de . "Room 377" . "Room 377"@en . + "7"^^ . "8"^^ . "\"Neues Rathaus
\n4.OG
\nMartin-Luther-Ring 4 - 6
\n04109 Leipzig
\""@de . "\"Neues Rathaus
\n4.OG
\nMartin-Luther-Ring 4 - 6
\n04109 Leipzig
\""@en . "Raum 495"@de . "Room 495" . "Room 495"@en . + "8"^^ . "9"^^ . "Neues Rathaus
\n1.OG
\nMartin-Luther-Ring 4 - 6
\n04109 Leipzig
"@de . "Neues Rathaus
\n1.OG
\nMartin-Luther-Ring 4 - 6
\n04109 Leipzig
"@en . diff --git a/graph.nt.source b/graph.nt.source index a6d5c9e7b..419637524 100644 --- a/graph.nt.source +++ b/graph.nt.source @@ -1,2 +1,2 @@ git@github.com:AKSW/leipzig.dataweek.de-model.git -1943c8e4a48a7872cb61a5950dc2794ed51b5798 +6b8c6e06a741aafb3d40a86457348c4ac81f34ff